なぜ介護業界でAI活用が喫緊?導入事例8選!ロボット・コミュニケーション介助メリット・デメリット徹底解説【2024年最新】
さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは解決しそうにありません。 そこで、AI(...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは解決しそうにありません。 そこで、AI(...
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新たな解決策への需要は高まっており、生成A...
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は、顔認証システムや自動運転などさまざまな...
AI(人工知能)の機能の1つに、「画像認識」があります。AIの画像認識では、これまで実現できなかったレベルの、画像の意味を理解する、ということまで可能になっています。 また、AI画像認識は、一般の人が...
医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI(人工知能)技術を用いて医療(医用)画像(X線、CT、MRIなど)を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する画像解析システムです。特に、放射線科医の...
2024年10月18日、富士通株式会社と学校法人帝京大学 冲永総合研究所は、XRや空間コンピューティング、生成AIを活用した生活習慣改善促進のためのUXプラットフォームの共同研究を開始すると発表した。...
バイオインフォマティクスとAI(人工知能)の融合が生命科学に大きな変化をもたらしています。膨大な生物学的データを解析し、ゲノム医療や新薬開発を加速させる一方で、データセキュリティや学際的アプローチの重...
生物の遺伝子情報を解析する「ゲノム解析」についてご存知でしょうか。近年、バイオテクノロジーが産業基盤を支える「バイオエコノミー社会」が世界的に到来すると言われています。日本でも、政府が2030年に世界...
画像認識・画像解析・画像処理のAI(人工知能)を開発し、自社ビジネスへの導入や活用を検討している企業は増加傾向にあり、実際のビジネスに活用している企業も出てきています。異常検知や外観検査、侵入検知、人...
NTTドコモと広島県神石高原町は2024年9月2日から、AIを活用した「高血圧重症化予防プログラム」を開始すると2024年8月に発表した。 このプログラムは、スマートフォンなどから収集した生活情報を基...