AI（人工知能）導入のメリット・デメリットや業界活用事例

2010年代はスマートフォンの進化と普及がビジネスや人の生活を大きく変えた時代だと言われていますが、2020年代は人工知能の進化が世の中の変化に大きく関わってくるだろうと考えられています。

しかし、今後どのような形で人工知能が人々の生活や仕事に変化をもたらしていくのか、具体的に想像していくことはなかなか難しいでしょう。

ここでは人工知能の特性を理解し、導入する事で企業にとってどのようなメリットやデメリットがあるのか解説します。

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人工知能とは

人工知能（Artificial Intelligence）とは、通称「AI」とも呼ばれている、人工的に作り出されみずから学習していくコンピューターのことです。

人工知能は大きく分けて、「特化型人工知能」と「汎用型人工知能」に分類できます。

特化型人工知能はひとつのタスクを行うことに長けているものを指していて、汎用型人工知能は与えられた情報を元に様々な作業をこなし、応用できるもののことを指しています。

人工知能と聞くと多くの人が想像するドラえもんや鉄腕アトムのような存在は、汎用型人工知能の部類に入ることになります。

汎用型人工知能は技術の進化と共に、遠くない将来にシンギュラリティ（人類の知能を超えてしまうこと）を起こすと言われており、それにより人工知能は人々の生活や経済といった社会全般に、大きな変化をもたらすだろうと考えられています。

人工知能についての詳細は、AI（人工知能）とはなにかを正しく理解し、ビジネスに活用する方法に記載しておりますので、あわせてご覧ください。

人工知能の6つのメリット

ビジネスの世界において、人工知能が普及していくことは様々なメリットがあると考えられています。

ここではその中から、代表的な6つのメリットを紹介していきます。

生産性が向上する

どのような仕事においても、人が携わる作業においてミスをまったくのゼロにすることは、かなり難しいことです。

しかし単調な作業や正確さが求められる作業は、人工知能のもっとも得意とするところであり、間違いのないように設計されてさえいれば、人工知能に作業させることで、確実にミスを減らすことができます。

正確なだけでなく人よりも遥かに速い速度で作業が可能なので、生産性の向上が期待できるでしょう。

労働力不足が解消される

超高齢化社会を迎える日本にとって、労働力不足は何よりも深刻な問題と言えます。

そこで人工知能の導入によって、今までよりも少ない人数で多くの作業をこなせるようになることが大きく期待されています。

たとえば農業ではドローンの自動操縦による農薬の散布を行うことができますし、コールセンターのような受付業務も大部分を自動化させれば、人手不足の問題を解消することに繋がります。

人件費を抑えることができる

人工知能の導入は、人件費などのコストカットにも繋がると考えられています。

少ない人数で仕事を回すことができるようになれば、当然人件費の削減に繋がっていくことでしょう。

それ以外に、人材の育成という点においても、人工知能の導入は新人を1から育てるという教育コストのカットにも繋がるだろうと言われています。

高い精度でのデータ分析、予測が行える

データの分析や予測といった作業においても、人工知能はすでに質量共に人間には真似できないレベルに到達しています。

現在でも日々蓄積され続ける膨大なデータを元に、売上や利益の向上に繋がるマーケティングを行ったり、需要に応じた適切な数の在庫を確保し、品切れを防ぐといった効果が見込まれています。

経営面においても、目先の利益や私情などに囚われない客観的で長期的な視点として、重要な経営判断の参考になっています。

ミスが減り、安全性が向上する

なかなか気付きにくいことですが、人工知能に仕事を代替してもらうことで仕事で起きうる多くの事故から人を守ることが可能となります。

たとえば仕事を完全自動化してしまえば、何か事故が起きてもその機械が壊れるだけであり、人の身体にまで危害が及ぶことはありません。

他に設備の老朽化や機械の故障予測など、起きうる事故の可能性を高い精度でシミュレートすることによって、事故の発生そのものを未然に防ぐことも期待されています。

コミュニケーションの質が向上する

近年の機械翻訳の精度の向上は目覚ましいものがあり、今後多くの国の人達と、より気楽な形でコミュニケーションを取ることがが可能なっていくと考えられています。

観光客をもてなす際、サービスの向上を期待できますし、海外からの問合せに対しても、より満足のいく対応ができるようになります。さらには言語的な障害を持っている人とも、より円滑な対応ができるようになるかもしれません。

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人工知能の4つのデメリット

人工知能の進化によってより豊かな社会が作られていくことが期待されていますが、一方でその進化によるデメリットについても語られることがあります。

ここではその中から、よく語られる4つのデメリットを紹介していきます。

関連記事：「AI導入失敗ケース5例の原因徹底解説！失敗するプロジェクトには理由」　

雇用が減少する

人工知能の導入について語られる際、真っ先に論じられるのが雇用率の減少です。

人工知能ですべて自動化できる職業は、そのうち仕事にあぶれてしまうかもしれません。今後人工知能によって無くなる可能性がある仕事として、下記がよく挙げられます。

・レジ打ち
・乗り物の運転
・受付
・事務処理
・銀行員
・税理士や行政書士

これらの作業は人間よりも遥かに高いパフォーマンスで人工知能ができるので、今後人が仕事を続けていくことは難しいかもしれません。

一方で、デザインや心理カウンセリングなど、人工知能が苦手な仕事は、現在よりも高い価値を持つようになっていくだろうと考えられています。

情報漏洩のリスクが高まる

人工知能に多くの仕事を任せた場合、企業にとってもっとも大きなリスクとは、その人工知能が扱っている情報の漏洩だと言えるでしょう。

情報漏洩については外部からのサイバー攻撃だけに気をつけておけばよいわけではなく、内部の人にも気をつけなければいけません。

企業スパイとして外部からお金をもらっていたり、ITに不慣れな人が間違えて情報を流出させてしまったりなどのリスクも十分に考えられます。

このような事態を防ぐためにも、今後セキュリティ対策はより厳重に行なっていく必要があるだろうと考えられています。

思考のプロセスを人がたどりづらい

人工知能が扱っている情報と作業の量は実に膨大であり、もはや人が全貌を把握するのは不可能と言っていいレベルになっています。

チェスや将棋といったゲームにおいて、人工知能が人間の理解を超えた打ち筋でプロを圧倒したことがたびたび話題になっていますが、こうした事態がビジネスの世界においても訪れようとしています。

人工知能がなぜそのような判断を行なったのか、その思考の過程と道筋が分からないので、経営陣がその判断に納得できにくかったり、問題が起きた際に気付きにくく、対処方法が分からといった問題が起きる可能性は十分に考えられます。

誰の責任になるのか難しい

人工知能が起こしてしまったトラブルや、誤った判断を起こした際の責任は一体誰が取ることになるのか、現在の法律では明確に定義されていません。

たとえば自動運転の車が事故を起こした際、その事故は車に乗っていた人の責任になるのか、それともその人工知能を作ったメーカーの責任になるのかといった問題は、よく議論されています。

現状、人工知能を作ったメーカー側に責任があるという意見が優勢ですが、今後より精度が高くミスの少ない人工知能が登場した場合、それを利用して乗っている人間の責任になるとも言われています。

いずれにしろ現時点では明確な定義がないため、人工知能を導入する際に、十分に検討すべきこととして憶えておいた方がよいでしょう。

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人工知能ができることと、できないこと

汎用型人工知能と言っても、何もかも人の代わりにできる万能な存在ではなく、人の代わりにできることとできないこと、得意なことと苦手なことは、明確に分かれています。

できること、得意なこととしては下記がよく挙げられます。

・音声認識
・画像認識
・言語処理、文章の作成

人間には扱え切れない量のデータを駆使し、膨大なパターンから情報と情報の共通点を見つけものを識別したり、言葉を理解し文章を作ったり校正したり、工場作業で異物を検知したり、といったことが人工知能の得意なことだと言えるでしょう。

逆にできないこと、苦手分野としては、下記が挙げられます。

・人の感情を理解し、行動すること
・完全な0の状態からアイデアを出し、作ること

たとえばその日の人の気持ちを理解し、それに合わせて機嫌よく起こしてくれる目覚まし時計なんていうものを作ることは非常に難しいですし、保育士のような無邪気な子ども世話は、人工知能の得意分野ではありません。

そして何より、発明と呼べるような完全に新しいアイデアを0から生み出すことは、今後人工知能がいくら進化しても不可能と考えられています。

【業界別】人工知能（AI）の導入例

ここまで読んでいく中で、人工知能が導入されることでどのようなメリットやデメリットがあり、何が得意で何が苦手なのかを理解できたでしょう。

それでは、ここでは現在人工知能を導入していることで、仕事においてどのような変化が実際に起きているのか、いくつかの例を業界別に紹介します。

医療現場における、人工知能導入例

人工知能の進化は医療業界にとって大きなメリットをもたらしていて、カルテの記入や力作業のサポートによる医療現場の効率化に役立っています。

他にもCTスキャンやレントゲンなどの画像の認識精度の向上により診断ミスを減らしたり、多くのデータを学習する事でより精度の高い診断を行うことができるようになっています。

より詳しく医療現場における事例を知りたい方は、医療業界のAI活用事例の記事をご参考ください。

農業における、人工知能導入例

人工知能によって収穫作業の自動化、データを元に収穫量を予測し、定した出荷を見込むことができます。畑全体に散布する適切な農薬量を計算し、ドローンに散布させることも可能です。

習得するのに多くの時間がかかる農業技術の継承も、人工知能に覚えさせてしまえば、ノウハウが失われることはありません。

ただし、農業に人工知能を導入するにはそれなりの導入コストが必要ですし、高齢者が最新のテクノロジーを扱うのは少し難しいと指摘されています。

さらに詳しく農業における事例を知りたい方は、農業へのAI導入・活用事例の記事をご参考ください。

小売業における、人工知能導入例

スーパーやコンビニには自動レジが置かれるようになりましたし、シフト管理などにも人工知能が活用されています。

タッチパネルで欲しいものを選択すると、ロボットが商品売り場まで案内してくれるサービスを導入しているホームセンターもあります。

家電専門店では夜間の修理受付が自動化されたり、海外観光客の質問に答えることができたりするAIチャットなども開発されています。

さらに詳しく小売業における事例を知りたい方は、小売業界でのAI導入・活用事例の記事をご参考ください。

人工知能導入の際は、開発会社に相談しよう

人工知能は今後人々の生活と仕事を変化させ、欠かせない存在となっていきます。

とはいえ、安易に導入して高いコストを無駄にしたり、下手に扱って逆効果になってしまうケースも十分に考えられるので、人工知能の導入の際には、慎重な判断が必要だと言えるでしょう。

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自社の業務にも人工知能を導入してみたいが、具体的にどうすればいいのか分からないなど、AIに関することならいつでもご相談ください。

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