U-Netとは？仕組み・他セグメンテーション手法との特徴比較・3つのメリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Netは高精度な画像セグメンテーションを実現...
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セマンティックセグメンテーションの記事一覧
バウンディングボックスとは？活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説！
バウンディングボックスは、AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転から無人店舗まで、ビジネスの多様な場面で活用されて...
セマンティックセグメンテーションとは？深層学習による画像認識の仕組み・インスタンス手法との違い徹底解説
ディープラーニング（深層学習）の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。 セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機...
画像認識とは？種類・活用方法・企業での導入ステップ・注意点を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は、ビジネスの効率化と競争力強化の新たな可能性をもたらします。製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲は急速に拡大して...
AIの物体検出とは？YOLO・CNNなど機械学習による画像認識・最新事例徹底解説！
最新の画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出（物体検知）は製造業の外観検査、医療や建設業などで幅広く活用されている分野です。 無料オープンソースPyt...
