
なぜ人材採用にAIエージェントが不可欠?機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底解説!
AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション(誤情報)やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...

高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...

ノーコードで業務用AIエージェントを構築でき、非エンジニアでも実用的なボットを短時間で作成可能。 Microsoft 365やTeams、Salesforceな...

AIエージェントが企業での業務効率化の切り札として注目されていますが、開発や運用には専門知識や複雑な環境構築、そしてセキュリティの確保が不可欠です。そこでマイク...

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry内でOpenAIモデルを統合的に管理・運用できる機能 Azure...

家庭だけでなく企業においても、製造業をはじめとする各分野でロボット技術が日々研究され、AIロボットの活用が進んでいます。AIとロボットの強力な連携は来たるべきA...

世界モデルはAIが現実世界の物理法則や因果関係を内部に再現し、過去・現在・未来を一貫して推論 自動運転での危険予知、製造業でのデジタルツインによる開発効率化、ロ...

VLA(Vision-Language-Actionモデル)は、AIが「見て(Vision)」「言葉を理解し(Language)」「行動する(Action)」を...

製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...