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【AI論文解説】CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities:マルチモーダルAIにおける『忘れる技術』を評価する新たなベンチマークデータセット

【AI論文解説】CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities:マルチモーダルAIにおける『忘れる技術』を評価する新たなベンチマークデータセット

近年、ディープラーニングモデルの大規模化に伴い、プライバシーやセキュリティに関する懸念が高まっています。特に、テキストと画像の両方を扱う大規模マルチモーダル言語モデル(MLLM)において、特定の個人情...

LLaVAとは?アーキテクチャ・特徴・マルチモーダル競合との比較を徹底解説!

LLaVAとは?アーキテクチャ・特徴・マルチモーダル競合との比較を徹底解説!

Microsoftとウィスコンシン大学マディソン校が公開したマルチモーダルAIであるLLaVA(Large Language and Vision Assistant)が注目を集めています。従来の画像...

半導体製造における外観検査とは?従来の手法からAIを導入するメリットまで徹底解説!

半導体製造における外観検査とは?従来の手法からAIを導入するメリットまで徹底解説!

半導体製造における外観検査は、製品の品質と信頼性を確保する重要工程です。5nmという原子レベルまで微細化が進む最新の半導体製造において、人の目による検査には限界が見えているのも現実です。 さらに、検査...

マルチモーダルAIとは?身近な事例やビジネスでの活用事例を詳しく紹介

マルチモーダルAIとは?意味から身近な事例、ビジネスでの活用事例を詳しく紹介

AI(人工知能)の研究が急速に進められ、多くの業界で活用されるようになりました。中でも最近注目を集めているのが、自動運転や生成AI(ジェネレーティブAI)など最新の技術に使われている「マルチモーダルA...

センサーフュージョンとは?概要や使用例、データの処理・統合方法を徹底解説!

センサーフュージョンとは?使用例、AIによるデータの処理・統合方法を徹底解説!

多様なセンサーを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一度にまとめられたり、センサー間の情報を融合してより詳細な解析ができ...

外観検査とは?効率を上げるには?人気の手法・手順・流れなど製造業担当者完全ガイド

外観検査とは?目的・見逃しを防ぐ手法・手順・チェック項目完全ガイド

製造業における品質管理、その中でも特に外観検査の領域において日々の業務で悩みを抱えている方は少なくありません。目視検査には、人間の疲労や見逃し、生産効率の低下等、さまざまな課題が存在します。これらの問...

点群データとは?取得方法・メリット・デメリット・AI活用企業事例を徹底紹介!

点群データとは?取得方法・メリット・デメリット・AI活用企業事例を徹底紹介!

点群データは、3次元空間内の多数の点で構成されるデジタルデータです。 物理的な世界をデジタルで正確に表現する強力なツールであり、AIによる画像認識と組み合わせて様々な産業分野で活用されています。精密な...

非破壊検査とは?種類・メリット・5つのデメリット・AI活用事例を徹底解説!

非破壊検査とは?種類・メリット・5つのデメリット・AI活用事例を徹底解説!

非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その重要な非破壊検査ですが、近年では、AI(...

錠剤検査とは?重要性・検査項目・AIを活用する最新検査装置を徹底解説

錠剤検査とは?重要性・検査項目・AIを活用する最新検査装置を徹底解説

錠剤検査は、錠剤の安全性と有効性を確保するうえで重要なプロセスです。錠剤の外観・成分異常を徹底して検査することで、不良品の流出を防ぎ、安全で安心な医薬品を提供できます。 特に近年では、ディープラーニン...

異物混入対策とは?重要性・有効な施策・AIによる検知のメリット・活用事例を徹底紹介!

異物混入対策とは?重要性・有効な施策・AIによる検知のメリット・活用事例を徹底紹介!

製造ラインでの異物混入は、食品メーカー、飲食業界にとって最も頭を悩ます課題の一つです。目視検査による作業者の負担、検査精度の個人差、そして見逃しのリスク。これらの課題に直面している製造現場の品質管理担...

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