RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
記事一覧
AI Magazineの記事一覧
RAGのデータ前処理はなぜ重要？精度低迷の原因となるリスク・実施方法5ステップを徹底解説！
RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...
Difyのワークフローでできることは？代表的ノード14種の役割や使い方、作成手順、ユースケースを徹底解説
Difyのワークフロー機能を使えばマウス操作で「ノード」と呼ばれる機能ブロックを繋ぎ合わせるだけで業務プロセスの自動化や高度なAIアプリケーションを視覚的に構築...
Difyの商用利用は可能？ライセンスが必要なケースや取得方法、グレーゾーンの注意点を徹底解説
DifyはApache License 2.0に基づき、社内利用から有料サービスの開発まで原則として商用利用が可能 「マルチテナント型SaaSの提供」と「ロゴ・...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
Difyの料金プランと各サービス・サポート内容を徹底解説！
Difyは手軽に始められるクラウド版とカスタマイズ性に優れる無料のセルフホスティング版があり、自社の技術力やセキュリティ要件に応じて導入形態を選択 料金プランは...
コールセンター向けAIサービスおすすめ10社徹底比較！音声認識・ボイスボットの活用方法解説
コールセンター業界では、人材不足、作業効率化のため音声認識やボイスボットなどのAI（人工知能）サービスを導入している企業が増えています。しかしながら、「どれを選...
DifyとGitHubの連携はなぜ重要？メリットやインストール方法を徹底解説
Difyは開発がGitHub上で進むオープンソースであるため、ローカル環境での利用やカスタマイズにはGitHubの活用が不可欠 チームでの共同開発が円滑になり、...
Difyとは？生成AI（ジェネレーティブAI）アプリ開発ツールの特徴や使い方、活用事例を徹底解説！
生成AIの活用が広まる中で、AIアプリを開発するプラットフォームも増えています。なかでもDifyは、専門の知識や技術がなくてもAIアプリを開発できるツールとして...
チャットボットの導入事例19選！人事・営業・CSでの活用ポイント、注意点を徹底解説！
AIを搭載したチャットボットの導入事例が増えています。AIを活用することで実現する柔軟な応答性能を生かして、コールセンターだけでなく社内対応やセールス、ECサイ...
