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NPU(Nural Processing Unit)とは?AI PCを実現するプロセッサの特徴・CPUやGPUとの違い・メリットを解説!

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近年、AIを搭載したPC、AI PCが注目されています。AI処理に特化したハードウェアを内蔵することで、ローカルな環境でも高精度の処理が可能です。その処理を担う...

Kerasとは?特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説!

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直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらに...

TensorFlowとは?特徴・使い方・Pytorchとの違いを徹底解説!

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多くの企業のディープラーニングシステム開発に貢献しているのが、Google発のTensorFlowです。AI開発、特にディープラーニング分野での開発でデファクト...

基盤モデルとは?新たなAI開発の形?導入方法や選び方の重要性について解説

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基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...

需要予測とは?すぐ分かる用途・種類・手法を初心者向け簡単解説!

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企業活動を円滑に進めるためには、事業の背景となる環境が将来どのように変化するかを見通すことが必要です。自社の製品やサービスの買い手のニーズを事前に知っておくこと...

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需要予測の手法10個徹底解説!選択のポイントは?使えるツールはエクセル?AI?

需要予測はビジネスで重要な役割を果たし、売上や利益を上げるために活用する企業が増えています。しかし需要予測の手法にはさまざまな種類があり、どれを用いるべきか悩む...

【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

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LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

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司法制度改革に伴う新司法試験によって、弁護士数は大幅に増加し、2007年に23,119人だった弁護士数が2020年には42,162人にまで大幅に増加しました。し...

AIは造船業界をどう変える?活用方法・メリット・事例を徹底解説!

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造船業界では、熟練技術者の高齢化や人材不足、設計・製造プロセスの複雑化、品質管理コストの上昇など、さまざまな課題に直面しています。近年、AI(人工知能)の技術進...

医療業界でのAI活用方法は?構造と課題から考える導入の注意点を徹底解説!

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医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...

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