Github Copilot Xとは？違い、何が変わる？おすすめのChat・Docsの使い方・料金・機能・プランを徹底解説！
ソフトウェア開発を支援してくれる生成AIである「Github Copilot」をご存じでしょうか？Github Copilotは生成AI（ジェネレーティブAI）がコーディングを支援し、開発スピードの向...
記事一覧
OpenAI o1（旧：o1-preview）とは？料金・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
OpenAIが2024年12月に提供開始されたOpenAI o1（2024年9月発表、旧OpenAI o1-preview）は、従来のGPTシリーズとは一線を画す新たな生成AIモデルです。複雑な問題を...
RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用したシステムの構築を可能にする技術として...
RAGにおけるチャンクとは？チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説！
多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招き、結果として期待通りの成果が得られない...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とファインチューニングです。AIモデルの性能...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説！
ChatGPTをはじめとする生成AIの企業活用が加速する中、企業は膨大なデータから価値を引き出し、業務効率化と顧客体験の向上を実現することが求められています。しかし、LLM（大規模言語モデル）だけでは...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）がビジネスで広く活用されています...
RAGの精度を向上させるには？チャンキングなど手法やメリット、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。不正確な情報生成やハルシネーションは、顧...
Amazon CodeWhispererとは？Amazon Q Developerとの統合で変わったことは？AWSのコード生成AI徹底解説！
システム開発の高速化、効率化をお考えの方で、Amazon CodeWhispererの活用をお考えの方も多いかもしれません。 本記事では、コーディングの未来を変えるAmazon CodeWhisper...
Vercelのv0とは？ 生成AI（ジェネレーティブAI）によるUI開発でできること・メリット・使い方・活用戦略を徹底解説！
Vercelが提供するv0は、UIデザインとコード生成を効率化する新たな生成AIツールです。自然言語入力からReactコードを直接生成し、Tailwind CSSとshadcn/uiを活用した高品質な...
