LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMMなどの重要用語の意味と違いが分かる！重要な生成AIモデル種類紹介
企業のAI活用が加速するなか、LLM（大規模言語モデル）が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新しい技術に戸惑いを感じている方も多いので...
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マルチモーダルAIの記事一覧
GraphRAGとは？特徴・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説！
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGraphRAGです。 Microsoftが発...
MLLM（マルチモーダルLLM）とは？LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説！
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM（マルチモーダル大規模言語モデル）の導入が、企業のAI（人工知能）活用デジタル変革を加速させています。 AIが生成する回答に、人間...
自動運転にAIが必要な理由とは？仕組みとメリット・デメリット徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAIの技術が、自動運転の根幹の部分として使わ...
Geminiとは？使い方、活用事例、API・ChatGPTとの違いを徹底解説！
Geminiとは、ITの巨人Googleが満を持して2023年12月に公開した生成AI（ジェネレーティブAI）モデルです。ChatGPT以降、大手IT企業が生成AIに着目し、さまざまなサービスやアプリ...
GPT-4o（omni）とは？仕組み、価格、活用方法を徹底解説！
OpenAIが開発したLLM（大規模言語モデル）GPTシリーズの最新版、GPT-4o（オムニ）が2024年5月にリリースされました。テキスト、音声、画像を統合的に処理可能な最先端のマルチモーダルAIで...
Llama3.2とは？Llama3との違いは？各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説！
Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLlama3.1を大きく上回る性能を実現して...
Vision Transformer（ViT）とは？仕組み・CNNとの違い・メリット・限界を徹底解説！
画像認識の最前線で注目を集めるVision Transformer（ViT）。従来のCNNとは異なるアプローチで画像処理を行うこのモデルは、特に大規模データセットでの学習において優れた性能を示していま...
CLIPとは？OpenAIのマルチモーダル基盤モデルの仕組み・活用事例5選・課題を徹底解説！
画像と自然言語を同時に理解するマルチモーダル基盤モデル「CLIP」は、生成AI（ジェネレーティブAI）の進化とともに大きな注目を集めています。OpenAIが2021年に発表したCLIPは、従来の画像解...
Google Bardとは？特徴・ChatGPTの違い・使い方・活用方法を徹底解説！
近年、ChatGPTの登場から対話型AIをはじめとした生成AI（ジェネレーティブAI）が大手IT企業から各種登場しました。Google Bardとは満を持してGoogleが提供する対話型AIです。 生...
