【AI用語解説】ビッグデータ

ビッグデータ

ビッグデータとは、広義で言えば大規模なデータ群を指しますが、昨今言われるビッグデータとは、データ量が多いことはもちろん、AIなどで活用が可能な様々な種類や形式が含まれ、日々蓄積され、素早くビジネスに活用することが可能なデータ、を指します。

具体的には、以下の３つのVから成り立つデータです。

V	詳細
Volume (量)	ビッグデータの「ビッグ」の意味であり、数十、数百テラバイトのデータ量を保有し、日々蓄積されていくデータであることを指します。
Velocity (速度)	蓄積したデータをすばやくDBに保存し、活用できる状態を構築するスピードがあることを指します。
Variety (種類)	取得するデータの種類が、画像や音声、テキスト情報など多岐に渡り、様々な構造化データ／非構造化データが含まれることを指します。

合わせて、Value（価値）があるデータであり、Veracity（正確さ）があるデータである必要がある、ということが昨今は言われるようになっています。
つまり、特定の目的を持って集められていないデータや、不正確なデータは、本質的にはビッグデータとしての価値を持ちません。

また、具体的には、以下のようなデータを指します。

総務省「平成24年版　情報通信白書のポイント」から抜粋

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