
AIを活用した画像認識の得意・不得意分野・企業導入での課題と対応策は?
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
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AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
バウンディングボックスは、画像認識AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転か...
ステレオカメラは、物体の立体感や距離を把握できる距離センサの一種です。製造業の外観検査や自動運転技術、ロボティクスなど、画像認識など、さまざまな分野で活用が検討...
製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...
点群データは、3次元空間内の多数の点で構成されるデジタルデータです。 物理的な世界をデジタルで正確に表現する強力なツールであり、AIによる画像認識と組み合わせて...
従来の動画解析は人の手で事前処理をする必要がありましたが、AIの発達により、自動で動画解析をビジネスに取り入れることが増えてきています。工場やオフィス、事務所や...
画像認識AIの活用により、利用者にデバイスを装着させることなく、カメラ映像から転倒を自動検知 24時間365日の常時監視、複数人の同時検知が可能で、スタッフの業...
AIによる真贋判定は熟練者の経験に頼っていた鑑定業務を「標準化」し、客観的な基準で一貫した判断を可能に 中核となる技術は「画像認識」と「異常検知」で、製品を傷つ...
図面読み取り作業は、製品品質や工期に直結する重要な工程であるにもかかわらず、多くの企業で依然として手作業や旧来のOCRに頼っているのが現状です。 AI技術を活用...
画像認識のなかでも最も広く活用されているAIによる画像分類は、空港の顔認証から農作物の選別まで活用シーンは多岐にわたります。しかし、その真価を引き出すには適切な...