ビンピッキングをAIで精度改善！自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説
ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた（バラ積み）部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...
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AIでできることの記事一覧
生成AI（ジェネレーティブAI）をロボットへ導入するメリットは？実際の企業事例6選を徹底解説！
近年、生成AI（ジェネレーティブAI）の技術進歩は目覚ましく、その応用範囲は日々広がりを見せています。特にロボット分野では、生成AIを活用することで、従来にない...
AIによる予測とは？仕組み・メリット・導入事例11選・人気ツール8選・注意点完全解説！
今話題のAI（人工知能）で、私たちの生活の中でいち早く実用化されたのがAIの予測分析です。過去のデータを元に未来を予測できるため、株価予想、競馬予想、コロナなど...
【人材派遣業界AI活用事例4選】AIによるマッチング精度の向上から書類処理の効率化まで
新卒社員の入社や中途社員の転職といった社員雇用から、短期で仕事を行いたい求職者の斡旋など、求職者と企業との間を取りもつのが人材紹介や人材派遣などの人材派遣業界で...
AIによる人事評価システムとは？導入のメリット・デメリットや成功のポイントを徹底解説
AI人事評価システムとは、人工知能（AI）を活用して従業員や求人に応募してきた人の評価を行うシステムのことです。このシステムは、従来の人事評価プロセスにおける主...
Meta V-JEPA 2とは？動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説！
V-JEPA 2は、映像の見た目（ピクセル）の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...
世界モデルとLLMの違いは？定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説！
世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...
なぜ経理部門でAIエージェントを使うべき？機能・主要サービス・導入の注意点を徹底解説！
AIエージェントは、RPAやAI-OCRが担う定型作業の実行や文字認識だけでなく請求書処理や経費精算といった経理プロセス全体を自動化 業務効率化やヒューマンエラ...
なぜ営業支援にRAGを使うべき？生成AIで営業DXを実現する方法・メリット・ポイントを徹底紹介！
生成AI単体ではハルシネーション（嘘）や社内情報を知らない弱点があるが、RAGは社内データを検索し、それを根拠に回答を生成 提案書作成、商談準備、顧客からの一次...
NVIDIA Cosmosとは？物理AIを可能にする世界モデルの概要、特徴、利用分野、課題と注意点を徹底解説！
NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められる「物理AI」実現のための開発基盤 ...
