自動運転に画像認識AI・予測AIが必要な理由とは？仕組みとメリット・デメリット徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...
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AIでできることの記事一覧
セマンティックセグメンテーションとは？ピクセル単位で理解する画像認識AIの仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説
ディープラーニング（深層学習）の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...
AIカメラとは？画像認識AIでできること・活用事例で分かるメリット・デメリット、選び方徹底解説！
「ベテランの技術が若手に伝承されない」 「人手が足りなくて店が回らない」 工場や店舗を運営していると、人手不足や人件費削減、現場での安全性の確保など様々な課題が...
イベントカメラとは？フレームカメラとの違い・仕組み・画像認識AIとの連携活用例を徹底解説！
高速で動く物体、急激に変化する光環境、これらは従来のカメラにとって苦手な領域です。イベントカメラは、そんな画像認識の課題を解決するために開発された新しい視覚セン...
センサーフュージョンとは？使用例・AIによる画像認識やデータ分析によるデータ処理・統合方法を徹底解説！
画像や数値データ等の多様なセンサーデータを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一...
YOLOv9とは？画像認識における特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソース...
YOLOv8とは？画像認識での特徴・前バージョンからの改良点・導入方法・メリットを徹底解説！
2023年にリリースされたYOLOv8は、企業が画像認識AI、特に物体検出機能を活用する際に直面する課題を解決するための強力なツールです。最新の物体検出技術を駆...
ResNetとは？深層でも画像認識精度が下がらない理由・6つのメリット・デメリット・活用分野を徹底解説！
2015年に登場したCNNモデルの一種であるResNetは、従来のディープラーニングが抱えていた課題を解決し、画像認識の精度を飛躍的に向上させました。自動運転か...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識シス...
Amazon Rekognitionとは？何ができる？料金・使い方・導入事例を解説！
YouTube、TikTok、Instagramなどの動画・画像系SNSやVODが普及して、アクセスできる動画データが段違いに増加したいま、画像や動画を認識・分...
