個別化医療とは？活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説！
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
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AI Magazineの記事一覧
医療画像診断AIの現状と今後の課題解説！導入メリット・最新事例・展望は？
医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI（人工知能）技術を用いて医療（医用）画像（X線、CT、MRIなど）を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明し...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
RAGでヘルプデスクを効率化？対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説！
ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...
RAGにおけるチャンクとは？チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説！
多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...
RAGの精度を向上させるには？チャンキングなど手法やメリット、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
マルチモーダルAIとは？意味から身近な事例、ビジネスでの活用事例を詳しく紹介
マルチモーダルとは、テキストや画像、動画など複数の種類のデータを一度に処理できる技術を指します。複数の種類のデータを同時処理して複雑なタスクをAIが解析できる技...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
AutoMLとは？できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説！
AutoML（Automated Machine Learning）を使えば、AI（人工知能）の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成でき...
