
Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
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生成AI、特にLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビジネス活用を強く後押しし...

AIスマートスピーカーやチャットボットの進化は止まらず、AIによる自然言語処理(NLP)を活用したテキストマイニングのツールが急速に増えています。特に、最新のC...

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日本のレガシーシステムの整備や製造業のAIによる開発効率化は、国家レベルの課題です。 クリューグル株式会社は設立から2年が経過し、お陰様でこれらの課題に対しセキ...

高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...

ノーコードで業務用AIエージェントを構築でき、非エンジニアでも実用的なボットを短時間で作成可能。 Microsoft 365やTeams、Salesforceな...

AIエージェントが企業での業務効率化の切り札として注目されていますが、開発や運用には専門知識や複雑な環境構築、そしてセキュリティの確保が不可欠です。そこでマイク...

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry内でOpenAIモデルを統合的に管理・運用できる機能 Azure...

製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...