なぜRAGの評価は難しい？評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説！
RAGの評価は「検索（Retrieval）」と「生成（Generation）」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...
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Stable DiffusionのLoRAとは？checkpointとの違いは？概要、使い方、作成方法を徹底解説！
画像生成AIの人気サービスであるStable Diffusionで利用するLoRAとは、あるモデルに対して追加学習を行ったファイルを意味します。 LoRAを活用...
RAG導入の費用対効果を上げるには？原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説！
RAG導入の成否は、事前に「定量的効果（コスト削減など）」と「定性的効果（満足度向上など）」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...
RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
ChatGPTで情報漏洩が起こる？リスクに対処するポイントを徹底解説！
ChatGPTを使用する上で、情報漏洩に注意しなければならないという話を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか？実際にChatGPTで情報漏洩が起こるのか...
技術的に可能でもChatGPTでできないことは？規約の禁止事項・スペック制限・注意点を徹底解説！
ChatGPTの利用には明確な禁止事項があり、アカウントの共有・不適切なコンテンツの生成・知的財産権の侵害などは契約違反となる 利用規約違反が発覚した場合、アカ...
LLMの自動評価の代表的指標は？評価ツール・ベンチマーク、タスク別の使い分けと限界を徹底解説！
LLMの性能評価には、単語の一致率を測る伝統的な指標（BLEU, ROUGE）から文脈や意味の近さを捉える指標（BERTScore, LLM-as-a-Judg...
LLMの人手評価とは？評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説！
LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...
LLM導入での評価指標（KPI）種類は？生成AIを最大活用できる選び方・設定の落とし穴を徹底解説！
LLMの評価は応答速度や精度などの技術的指標だけでなく、「ROI」や「顧客満足度」といったビジネスインパクト、「ユーザーの使いやすさ」など複数の視点 LLMを「...
LLM導入での評価体制構築で難しいのは？生成AI改善サイクルの運用フロー、自動評価を実現するポイントを徹底解説！
LLMは従来のシステムと異なり、継続的に評価し改善を繰り返す「育てる」視点が不可欠 正確な評価はIT部門の技術的視点だけでは不可能。業務部門の利用実感、経営層の...
