Word2Vecとは？仕組み・利点・活用方法を徹底解説！
単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変換することで言葉の関係性を数値化します。...
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ベクトル検索とは？仕組み・LLMでの役割・実装方法・活用事例を徹底解説！
生成AI、特にLLMの活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビジネス活用を強く後押ししています。 テキスト、画像、音声など、多様なデータを意味的に...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明していますので併せてご覧ください。 その中...
【最新論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP
こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capability of CLIP”という...
ResNetとは？特徴・6つのメリット・デメリット・活用分野を徹底解説！
2015年に登場したCNNモデルの一種であるResNetは、従来の深層学習が抱えていた課題を解決し、画像認識の精度を飛躍的に向上させました。自動運転から医療診断まで、ResNetは幅広い分野で活用され...
U-Netとは？仕組み・他セグメンテーション手法との特徴比較・3つのメリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Netは高精度な画像セグメンテーションを実現...
バウンディングボックスとは？活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説！
バウンディングボックスは、AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転から無人店舗まで、ビジネスの多様な場面で活用されて...
対話型AIとは？特徴・種類・メリット・活用事例・注意点を徹底解説！
対話型AIが企業の業務効率化や顧客満足度向上の革新的ツールとして注目を集めています。24時間稼働のカスタマーサポート、人件費削減、業務効率化など、対話型AIがもたらすメリットは多くありますが、注意点も...
ControlNetとは？Stable Diffusionを変える拡張機能・特徴・使い方・商用利用について徹底解説！
画像生成AIの進化に伴い、クリエイティブな表現を追求するユーザーにとって、より直感的で精密な制御が求められています。ControlNetは、Stable Diffusionの可能性を大幅に広げる拡張機...
ComfyUIとは？ノードベースGUIでStable Diffusionを最大活用する機能・特徴・導入方法徹底解説！
ComfyUIが、AI画像生成の最前線を行くツールとして注目されています。無料で使える高度なカスタマイズ性と低スペック対応、ノードベースのGUIで複雑な画像生成プロセスを視覚化し、効率的なワークフロー...
