
RAG(検索拡張生成)とは?導入相談事例・LLMとの連携シーン・メリット・システム構築の注意点を徹底解説!
ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...
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ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

ChatGPTなどの生成AI(ジェネレーティブAI)の基盤となっている技術が、LLM(大規模言語モデル)です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメイ...

エッジAIは、現場端末で推論を完結させることで、低遅延・機微データの持ち出し最小化・通信/クラウド依存の低減を実現しやすい 導入判断は「クラウド不要」ではなく、...

生成AI(ジェネレーティブAI)の発展に伴い、「LLM(大規模言語モデル)」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...

AIによる異常検知は数値データの統計的分析から始まり、画像認識・LLMによるログ解析へと応用領域が拡大している があり、 で、ベテランの暗黙知をシステムとして継...

AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...

マルチモーダルAIは、テキスト・画像・音声など複数の異なるデータを統合的に処理できる技術 画像付きの問い合わせへの自動応答による顧客体験の向上、映像と音声を組み...

生成AIは、文章・画像・音声・動画・コードなどを新たに生成できるAI 従来AIのような分類・予測だけでなく、非定型業務や知的生産業務にも活用しやすい。 RAG、...

AIを活用した画像認識は、製造業における品質管理の自動化、小売業の在庫最適化、セキュリティ強化など、幅広いビジネス領域で導入が進んでいます。 しかし、「導入コス...

画像生成AIは「学習」「解釈」「生成」「出力」の4工程で動作 画像生成の中核はDiffusionモデル(拡散モデル)で、ノイズを除去する能力を極限まで高めること...