バウンディングボックスとは？活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説！
バウンディングボックスは、画像認識AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転か...
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防犯カメラの導入手順は？AI画像認識付き防犯カメラのメリット・事例を徹底解説！
証拠の録画機能だけでなく、犯罪の抑止機能や関係者の監視機能を持つ防犯カメラ。適切なカメラを適切な場所に設置することで、余計なセキュリティコストを削減しつつ、防犯...
LiDARとは？自動運転で注目の機能・画像認識AIとの連携でできること・デメリット・企業活用事例を徹底解説！
近年、自動運転やAIを活用した監視カメラ等のニーズが高まる中で注目を集めている技術が「LiDAR」です。 LiDARは自動運転車や監視カメラの目となり、周囲の環...
センサーフュージョンとは？使用例・AIによる画像認識やデータ分析によるデータ処理・統合方法を徹底解説！
画像や数値データ等の多様なセンサーデータを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一...
YOLOとは？画像認識・物体検出の従来手法との違いやメリット・デメリット、最新バージョン、特徴を詳しく解説【2025年版】
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
アイトラッキングとは？視線を追跡する画像認識の仕組み・活用できる分野、導入事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング...
ResNetとは？深層でも画像認識精度が下がらない理由・6つのメリット・デメリット・活用分野を徹底解説！
2015年に登場したCNNモデルの一種であるResNetは、従来のディープラーニングが抱えていた課題を解決し、画像認識の精度を飛躍的に向上させました。自動運転か...
CLIPとは？OpenAIのマルチモーダル基盤モデルの仕組み・活用事例5選・課題を徹底解説！
画像と自然言語を同時に理解するマルチモーダル基盤モデル「CLIP」は、生成AI（ジェネレーティブAI）の進化とともに大きな注目を集めています。OpenAIが20...
AIによる動画認識・解析とは？画像認識との違い・活用事例7選・仕組み・メリットデメリットを完全解説！
従来の動画解析は人の手で事前処理をする必要がありましたが、AIの発達により、自動で動画解析をビジネスに取り入れることが増えてきています。工場やオフィス、事務所や...
