CUDAとは？NVIDIA開発のGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野・最新動向を徹底解説！
CUDAとはNVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すためのプラットフォームであり、AI開発や科学技術計算など、膨大な並列計算を必要とする場面で利用 ハードウ...
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AI技術の記事一覧
PythonがAI開発で使われるのはなぜ？理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
Pythonは、AI（人工知能）の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング（深層学習）、自然言語処理、画像認識...
NPU(Nural Processing Unit)とは？AI PCを実現するプロセッサの特徴・CPUやGPUとの違い・メリットを解説！
近年、AIを搭載したPC、AI PCが注目されています。AI処理に特化したハードウェアを内蔵することで、ローカルな環境でも高精度の処理が可能です。その処理を担う...
MLOpsとは？導入すべき理由・手順・特徴からDevOpsやLLMOpsとの違いを分かりやすく解説！
機械学習やAIの活用に注目が集まる中、モデルの開発・運用の効率化を図る「MLOps」というアプローチが脚光を浴びていますAI導入プロジェクトの成功を目指す企業に...
AutoMLとは？できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説！
AutoML（Automated Machine Learning）を使えば、AI（人工知能）の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成でき...
XAIとは？解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
AIモデルとは？アルゴリズムと違う？LLMとの関係は？種類、評価、改善、基礎から応用、作成手順まで徹底解説！
AIモデルについての知識は、今やビジネスにおいて欠かせないものとなっています。しかし、「AIモデルって何？」と疑問に思っている方、または「AIモデルは難しそう」...
AI開発の手順は？AIシステム構築の流れを徹底解説！失敗しない為の注意点もわかる完全ガイド
近年、AIを使ったサービスの提供や基幹システムへのAI組み込み、さらにはバックオフィスの社内業務まで幅広くAIが活用されています。 昨今は、ChatGPTを始め...
DNN（ディープニューラルネットワーク）とは？仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
DNN（ディープニューラルネットワーク）は、AI技術の中でも、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモ...
