広告運用・クリエイティブ制作でのAI活用事例9選！オーディエンスセグメント最適化、クリエイティブ自動作成、効果計測まで活用

日本での広告費は電通の調査によると、2019年に初めてインターネット広告（web広告）費が地上波テレビ広告費を超えました。2020年にはその差がさらに開いており、今後もどんどん差が拡大していくことが見込まれています。

その流れの中で広告のAI利用はこれまでよりも一層スピードを増しながら進められていくと考えられます。

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なぜ広告業界でAI活用が必須？

まず、ビジネスリーダーやマーケターが直面する現代の課題を克服し競争優位を確立するために、AIの活用はもはや選択肢ではなく、必須となっています。具体的には以下のような理由が挙げられます。

カスタマイズされたユーザー体験が求められる

消費者は今や、一般的なマーケティングメッセージよりも個人に合わせたコンテンツを求めています。生成AIを活用することで、顧客の過去の行動、好み、興味に基づいたパーソナライズされたコンテンツを大規模に、かつ効率的に提供することが可能です。

これにより、顧客エンゲージメントとロイヤリティを向上させることができます。

リアルタイムのデータ分析と施策の実行が必須

市場のトレンドは刻一刻と変化し、リアルタイムでのデータ分析とその分析結果に基づくマーケティング施策を投じることが求められています。生成AIを使用すれば、消費者の行動や市場の動向をリアルタイムで分析し、それに応じたマーケティング戦略を自動で調整することが可能になります。

複数の生成AIモデルを手足のように使うAIエージェントは、単なるマーケティング分析に留まらず、このリアルタイムの分析結果を基に、複数のプラットフォーム（Webサイト、広告、メールシステムなど）を横断し、施策の実行や自動調整を自律的に行うことで、マーケティングの効率と効果を大幅に高めることができます。

関連記事：「マーケティング分析とは？メリットやフレームワーク解説！」

コンテンツ生成の効率化とスケール化を可能にする

高品質なコンテンツを定期的に発信することは、多くの企業や個人にとって大きな課題です。生成AIをマーケティング業務に組み込むことで、以下のようなあらゆるコンテンツを迅速に、かつ大量に生成することが可能になります。

• ブログやメディアの記事
• YouTubeの動画
• メルマガで発信する定期メール
• 広告のコピーライティング
• ランディングページ

生成AIの活用により、リソースの制約を受けることなく、マーケティング業務のスケールを広げることができます。画像生成AIで用いられる技術、手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。また、ChatGPTを活用した画像生成機能についてはこちらの記事で解説しています。

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広告業界でAIを活用することで、どのようなメリットがあるのか？

では実際、インターネット広告にAIを活用すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？

AIを広告業務に活用することで、これまでは経験や勘など属人化していたノウハウを誰でも使用することができます。
また、手作業が当たり前であったマーケティングプロセスをAIで自動化することによって、大幅な業務効率化を実現することも可能です。

他にも、広告を評価する指標には多くの種類のものがあるため、得られたビッグデータを分析することはこれまでは大変でしたが、AI技術の導入で高い精度で評価ができ、より効果的な広告制作が可能となってきます。

高性能なオーディエンスターゲティングであるDMP

サイトへの訪問履歴、商品の購入履歴など、ユーザーの属性を示すデータに基づいて一元管理し、広告を配信するための重要な仕組みがDMP（Data Management Platform）です。

比較評価を大量に行うとなると、人の手による作業ではとても大変ですが、これらのビッグデータ分析をAIでは高性能に短時間で解析可能です。

独創的なクリエイティブの自動生成

クリエイティブな広告を生成するには、独創的、創造的でなければなりません。そこでAIによって、これまでに存在しない画像を作るモデルが考え出されています。

具体的には、AIの一手法であるGAN（敵対的生成ネットワーク）とよばれるもので、現実世界のデータを学習することで、実世界に存在しないデータを量産可能なAI技術です。この技術を活用することで、クリエイティブに自動生成することができます。

架空の人物が作成できるため、独創的なだけでなく、本来だったら人物写真には規制や本人確認などの手間があったものもなくなるため、制作作業の簡略化も可能となりました。

また画像だけでなく、広告の文章を自動生成するAIも開発されています。設定されたキーワードに基づいてAIが広告効果が高いと予測する広告文を自動生成します。リスティング広告（検索連動型）に効果的です。

広告運用の効率化

Google、Yahooなどの検索エンジンで、検索したキーワードに連動して掲載されるのが「リスティング（検索連動型）広告」と呼ばれる広告手法で、検索ワードと関連の高い広告を表示することで、より効率的に購買意欲の高いユーザーに表示可能です。

リスティング広告用にキャッチコピーを作ったとして、A/Bテストを毎日数百本単位で比較評価することによって、効果的なものを選んでいくことになります。人の手によって考えながらテストし、修正してテストし、という作業はとても大変です。

これを顧客の声やSNSの反応による生の声によるビッグデータから分析された文章の候補をAIによって自動生成することで、量産でき、品質もあげることができます。このようにして広告運用が効率化が可能となります。

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広告運用にAIを活用している活用事例5選

ここからは、実際に広告運用の改善、効率化にAIを活用している事例をいくつかご紹介いたします。

最適なオーディエンスを自動生成する「Black Crow」

Black Crowは、アメリカのニューヨークでサービス提供を開始した、リターゲティング広告の効果改善や、リアルタイムプリディクションを実現する、D2C顧客を中心に急成長中のサービスです。

サイトに訪れたユーザーの行動をAIによって解析し、そのサイトでコンバージョン見込み度合いによってユーザーをスコアリングします。

Black Crowによってスコアリングされたユーザーは、オーディエンスデータとしてFacebook広告にAPIを通して連携可能で、これらのユーザーをFacebook広告、Instagram広告で活用することができます。

これまで、リターゲティング広告は一般的に、サイトに来訪したユーザーに対してまとめて配信を行っていましたが、Cookie問題が大きくなる中で、広告効果が下がる傾向にあります。

そこでBlack CrowのAIを活用することで、サイトに来訪したユーザーの中でも、コンバージョン見込みのあるユーザーに限定して配信を行うことが可能になり、リターゲティング広告の効果改善に有効的です。

日本国内では、株式会社ontologyがサービスを提供しています。

facebook広告を自動チューニングする「ATELLI」

ATELLIは、テクノロジー先進国として昨今注目を浴びる台湾で提供が開始されたサービスです。

Facebook広告のターゲットKPI最適化を目的に、AIによるオーディエンスセグメント（アドセット）の自動生成・運用を行ってくれるサービスで、KPI目標の達成に向けて、オーディエンスセグメントを24時間365日自動で測定・生成・チューニングします。

ATELLIは、もともとインターネット広告代理店として活動を行っていましたが、自社の広告運用最適化を目的に構築されたサービスのため、自社の広告運用ノウハウを詰め込んで構築されており、Facebook広告の運用の煩わしさを解消することができます。

日本国内では、Black Crow同様、株式会社ontologyがサービスを提供しています。

ビッグデータによる行動予測を行う「Rakuten AIris」

楽天は自社のビッグデータを分析してユーザーの消費行動を深く理解し、マーケティングのソリューションとして活用を最大限できるAI「Rakuten AIris」を開発しました。
これを導入した企業は、購入可能性があるユーザーを選び出すことが可能で、広告配信をより効率的に行えます。

購買傾向、価格、ユーザーの属性など約920項目を分析して点数化し、購買実績がないユーザーから、購買したことがある人と似た特性を持つユーザーが選び出すことができ、新規顧客の開拓に、まだ購入していないけれども欲しいと考えている層に効率よく広告配信できます。

活用効果として、CVRがマウスウォッシュで207%、日用品で147%、洗剤で503%、銀行で153%改善という結果が出ました。

LTVの高いユーザーを獲得する「CrossX」

台湾発のAI関連スタートアップのAppierは、AIを活用したマーケティング支援ソフトウェアを開発する企業です。
「CrossX」はWebサイト利用者の好みをAIによって分析し、集客効果、LTVを高めるサービスです。

日本の主力ゲーム会社には、CVR600%、ROAS200%に到達の結果が出ました。

また、フランスのスーパーマーケットであるカルフールでは、売上25%増加、CTR87%増加、CVR40%改善という結果が出ています。

GoogleによるGoogle広告の自動化

Google広告は高スピードで自動化を進めており、さらなるビジネス拡大と効率化の実現を提案しています。
複雑だった広告コンテンツの作成をAIを使って、大幅に自動化し、簡単に作成可能としました。

広告主の設定した目標や予算額に応じて作成でき、広告の目的を指定することによって、AIを通じて適切なユーザーに適切な広告文やメッセージを設定して表示できます。
ネット広告をあまり利用したことのない中小企業にとっても、手軽な設定で展開可能です。

広告クリエイティブ制作にAIを活用している事例5選

ここからは、広告クリエイティブの制作、改善にAIを活用している事例をいくつかご紹介いたします。

顔のイラストを生成する「cre8tiveAI」（彩ちゃん）

ラディウス・ファイブは、AIプラットフォームの「cre8tiveAI」にて、顔のイラスト生成AIの「彩ちゃん」を提供しています。

Deep Learningの技術を用いて顔のイラストの特徴を学習しています。イラストのデータを保存するのではなく、顔のイラストの特徴を学習して、顔としてあり得るものを生み出すという特徴があるので、世界に同じものが存在しないオリジナルイラストが生成可能です。

クリエイティブをAIによって評価する「AIアートディレクター」

大手広告代理店の電通グループの電通デジタルは、AIを活用したクリエイティブ評価機能「AIアートディレクター」を開発しました。作成したバナー広告の見栄えを評価でき、広告と商品の購買の影響、企業や商品のブランドイメージ向上につながるかなどの特徴を数値化します。

電通グループで広告デザインを指揮する社員に実際に広告の良し悪しの評価をしてもらい、そのデータをAIに学習させました。

広告素材の広告効果を予測する「MONALISA」

大手広告代理店の電通は、ソーシャルメディア向けの広告素材の効果を、配信前に予測可能にする「MONALISA」を開発しました。

Instagram、Facebook、Twitterの動画と静止画広告に対応でき、過去の広告配信データと広告素材を分析し、ユーザーが最後まで動画を見る割合、バナーをクリックする割合などを予測できます。

広告素材の特徴を数値化、広告配信の結果と結びつけたものをAIが機械学習します。配信後、実際の効果との関係を再びAIが学習、予測精度を高めることが可能です。

クリエイティブの効果予測を行う「AI feed designer Plus」

サイバーエージェントはネット広告にAIを活用することで、ダイナミックリターゲティング広告の商品画像の最適化を行う効果予測モデル「AI feed designer Plus」を提供しています。

ダイナミックリターゲティング広告とは、サイトに一度訪れたことがある人をターゲットとする広告の配信手法で、商品データと行動履歴を組み合わせて、ユーザーごとに最適な広告が表示できます。

商品データ内の複数画像から、広告効果の高いものを選択して最適なものを表示可能にします。CPAが最大で約20%改善していることを確認とのことです。

マーケティングで生成AIを使用する13の方法

生成AIの技術は、マーケティング戦略に革命をもたらし、企業が顧客との関係を深め、効率的に市場にアプローチする方法を提供します。以下は具体的な活用方法です。

効果的なコピーライティング

生成AIは、様々なタイプの広告コピー、ブログ記事、SNS投稿など、幅広い形式のコンテンツを迅速に作成するのに役立ちます。例えば、キーワードやトーンを指定するだけで、説得力のある広告コピーを自動生成します。

代表的なテキスト生成AIサービスであるChatGPTの自然な文章が作成できる特徴を活用すれば、取引先や顧客に対するメールやDM、商品紹介などの文章の作成・要約を行うことができます。

特定のキーワードやフレーズを基にしたコンテンツ生成により、検索エンジン最適化（SEO）を強化し、より多くの潜在顧客にリーチすることができます。

ビジュアルコンテンツの生成

生成AIは、画像や動画などのビジュアルコンテンツの生成にも活用できます。製品イメージや広告バナーなどを自動生成し、クリエイティブ制作の効率化を図ることができます。

音声コンテンツの生成

生成AIを使って、ポッドキャストやオーディオ広告などの音声コンテンツを自動生成できます。テキストから自然な音声を生成するAI技術により、音声コンテンツ制作のコストと時間を大幅に削減できるでしょう。

リード獲得のカスタマイズ

生成AIを使用して、潜在顧客の興味やニーズに基づいたパーソナライズされたコンテンツを生成し、リード獲得キャンペーンを実施します。例えば、ユーザーが過去に関心を示したトピックに基づいてカスタマイズされたブログ記事やレポートを提供することで、より関連性の高い情報を提供し、ユーザーの関心を引き、フォームへの入力や登録を促します。

パーソナライズされたコンテンツは、ユーザーの関心を引き、エンゲージメントを高める効果が期待できます。

マーケットリサーチの自動化

生成AIを活用して、大量の市場データやユーザーフィードバックを解析し、マーケットリサーチを自動化できます。AIによる自然言語処理により、市場のトレンドや顧客ニーズをリアルタイムに把握し、マーケティング戦略の最適化に役立てることができるでしょう。

マーケティングでのデータ分析手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

A/Bテストの自動化

生成AIを使ってランディングページやEメールの複数バージョンを作成し、A/Bテストを行うことで、最も効果的なデザインやコピーを見つけることができます。AIが生成した多様なバリエーションから、最適なものを選択することで、マーケティング施策の効果を最大化できるでしょう。A/Bテストの自動化により、テストの規模と速度を大幅に向上させることが可能です。

動的な広告の生成

生成AIは動的な広告クリエイティブの生成にも活用できます。ユーザーのWeb閲覧履歴や行動データを解析し、一人ひとりに合わせた最適な広告画像や動画をリアルタイムに生成するAIツールが開発されています。生成AIを活用した動的な広告配信により、広告の関連性とユーザーエンゲージメントを高められます。

製品やブランドにパーソナライズされた3D広告コンテンツも作成できます。この技術により、顧客が製品を3Dで体験し、その特徴をより深く理解することが可能になります。3DおよびARはソーシャルメディアマーケティングやweb広告に活用できます。さらに、ARコンテンツはソーシャルメディアマーケティングやweb広告にも活用できるため、より多くの潜在顧客にリーチできる可能性があります。

関連記事：「Luma AIとは？テキストや画像から3Dモデル自動生成！特徴から活用法まで徹底解説」

カスタマージャーニーの最適化

生成AIを使って、顧客の行動データを解析し、カスタマージャーニーを最適化できます。顧客の行動パターンやニーズに合わせて、最適なコンテンツや施策を自動的に提示し、顧客体験の向上とコンバージョン率のアップを実現します。

特にAIエージェントは、このジャーニー全体を俯瞰し、複数のタッチポイントにおける顧客行動をリアルタイムで追跡しながら、次に取るべき最適なアクション（例：Webサイトコンテンツの動的変更、適切なタイミングでのメール配信）を自律的に判断・実行できます。

顧客が一度購入した後も関係を継続し、ロイヤルティを確保するために、生成AIは顧客の行動を分析し、カスタマイズされたアップセルやクロスセルの提案、顧客の関心を引き続けるためのコンテンツを提供します。

市場調査やトレンド予測

生成AIを使用して大量の市場データを分析し、トレンドを予測することができます。この情報を基に、マーケティング戦略をより効果的に計画し、実行することが可能になります。また、競合他社との差別化を図り、市場での優位性を確立するための戦略を立案することもできます。

AIエージェントは、Webコンテンツ、ニュース、SNS、検索トレンドなどの外部情報を自律的にクロール・収集します。分析結果から高精度な改善仮説や具体的な戦略アクションを提案するだけでなく、その戦略を実行するためのキャンペーンやクリエイティブの生成まで一気通貫で行うことができます。

チャットボットとカスタマーサポート

生成AIを活用したチャットボットは、24時間の顧客サポートを実現し、よくある質問に即時に回答することができます。AIチャットボットは、顧客からの問い合わせ内容を解析し、適切な回答を自動生成します。生成AIにより、24時間365日の迅速かつ的確なカスタマーサポートを提供しながら、人的コストを削減できます。

これにより、顧客満足度の向上につながり、同時にオペレーションコストの削減も実現します。

プロダクト説明文の自動生成

生成AIを使って、製品の特徴や利点を明確に伝える説明文を自動生成できます。大量の製品情報を短時間で処理し、魅力的な説明文を作成することが可能です。

メールマーケティングの最適化

生成AIを活用して、ターゲットユーザーに合わせたパーソナライズされたメールコンテンツを自動生成できます。ユーザーの興味関心に基づいて、最適なメッセージやオファーを提示し、メールのオープン率や購入率の向上が期待できます。

AIエージェントは、単にコンテンツを生成するだけでなく、顧客の反応（開封率、クリック率）を学習します。次回の送信タイミングや件名を自律的に調整するシーケンス運用までを自動化し、メールマーケティング全体の成果を最大化します。

ソーシャルメディア投稿の自動生成

生成AIを使って、ブランドの特性やトーンに合わせたソーシャルメディア投稿を自動生成できます。大量の投稿を効率的に作成し、ソーシャルメディアでのブランド露出を高めることができるでしょう。

AIエージェントを活用すれば、市場トレンドや競合の訴求ポイントを分析した上で、ターゲット層が高反応を示すと予測される投稿パターンを生成し、SNSプラットフォームのAPIを介して自動投稿までを自律的に実行できます。

広告業界のAI活用についてよくある質問まとめ

まとめ

広告業界でのAI活用のメリットと具体的な事例をご紹介しました。効果的な広告を表示できるようにビッグデータを用いた分析による手法や、自動化によって業務の効率化や独創性のある文章や画像が作成できるサービスなどが開発されています。

効率的にできるところはAIに任せ、クリエイティブな作業に注力することで、質が高く多くの人に訴えることができる広告の作成が可能となるかもしれません。

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