NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは？特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台／CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
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ラベル外観検査とは？抱える課題・AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
ラベル外観検査は、製品の品質保証、ブランドイメージ維持、法規制遵守のために不可欠ですが、人手不足による検査負荷の増大や目視による精度の限界といった課題 AI（特...
ガラス外観検査とは？現状の課題・AIを活用した自動検査のメリット・事例・導入方法を徹底解説！
従来のガラス外観検査（目視やルールベース）では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI（特にディープラーニング）を活用することで、これら...
溶接検査とは？抱える課題・外観検査AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術（特に画像認識）...
AIによる外観検査の活用事例17選！半導体・外壁・インフラを画像処理で点検するための導入事例・導入コストも解説
半導体や基盤、外壁などの外観検査は従来人の目で対応するしかありませんでした。また、高所や豪雪地帯などの危険地域や巨大構造物の点検も目視、かつ低頻度で行わざるを得...
外観検査とは？目的・手法・手順・業界別チェック項目完全ガイド【2025年最新】
製造業における品質管理、その中でも特に外観検査の領域において日々の業務で悩みを抱えている方は少なくありません。目視検査には、人間の疲労や見逃し、生産効率の低下等...
半導体製造における外観検査とは？従来の手法からAIを導入するメリットまで徹底解説！
半導体製造における外観検査は、製品の品質と信頼性を確保する重要工程です。5nmという原子レベルまで微細化が進む最新の半導体製造において、人の目による検査には限界...
はんだ付けの検査方法とは？種類・AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
はんだ付け検査には目視、AOI、X線、AIなど多様な方法が存在し、それぞれにメリット・デメリットがある AIによる外観検査は、従来の検査方法の課題（見逃し、過検...
非破壊検査とは？種類・メリット・5つのデメリット・AI活用事例を徹底解説！
非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...
寸法検査とは？従来手法の限界・AIによる自動化メリットを徹底解説！
製造業において寸法検査は品質管理の要です。しかし、ご担当者は、人手不足による検査の遅れ、熟練検査員の技能伝承、高精度要求への対応などの課題に日々直面されているの...
