
AIによる不正検知で精度は上がる?AI Marketのリアルな相談事例、仕組み・導入成功事例・費用の考え方をわかりやすく解説!
ルールベース検知は手口の高度化・ルール更新コストの増大によって機能限界に達しており、AIによる自動学習型の不正検知への移行が現実的な選択肢 決済代行・銀行・経費...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

ルールベース検知は手口の高度化・ルール更新コストの増大によって機能限界に達しており、AIによる自動学習型の不正検知への移行が現実的な選択肢 決済代行・銀行・経費...

AIを導入・開発しようと考えたけれども失敗したらどうしようと悩んでいたり、AI導入プロジェクトを立ち上げたもののうまく進まなかったりしていないでしょうか。 同じ...

2010年代はスマートフォンの進化と普及がビジネスや人の生活を大きく変えた時代だと言われていますが、2020年代はAI(人工知能)の進化が世の中の変化に大きく関...

AIによる異常検知は数値データの統計的分析から始まり、画像認識・LLMによるログ解析へと応用領域が拡大している があり、 で、ベテランの暗黙知をシステムとして継...

ChatGPTには法人向けに「ChatGPT Business(旧Team)」と「ChatGPT Enterprise」があり、企業規模に応じて管理機能やサポー...

DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...

法務部門でAIリーガルチェックを活用する場合、定型的な条項確認・漏れ検知・表現の一貫性チェックには有効に機能するが、業務文脈の読み込みや交渉判断には弁護士の判断...

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

手動プロンプト改善は再現性・スケーラビリティ・モデル依存・主観評価という4つの構造的限界 自動最適化(DSPy・OpenAI Prompt Optimizerな...

データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法(DWH、データレイク、MDM等)は、それぞれ目的が異なります 「A...