製造業のAI導入・活用事例21選!生産性向上・工場自動化は可能?メリット・失敗事例も解説【2024年最新版】
外観検査、異常検知、予知保全など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。さらに、生成AI(ジェネレーティブAI)の登場により、製造業におけるデジタルトランスフォーメーシ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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外観検査、異常検知、予知保全など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。さらに、生成AI(ジェネレーティブAI)の登場により、製造業におけるデジタルトランスフォーメーシ...
AI(人工知能)の技術は急速に進歩しており、特に生成AI(ジェネレーティブAI)のビジネスへの活用を始めた企業が増えてきました。その中でも米OpenAIが提供しているチャット型のAIツールChatGP...
図面読み取り作業は、製品品質や工期に直結する重要な工程であるにもかかわらず、多くの企業で依然として手作業や旧来のOCRに頼っているのが現状です。 AI技術を活用した図面読み取り・図面OCRは、製造業や...
DXの推進に伴い、AIと同様に導入が進んでいるサービスとして、RPAが挙げられます。RPAは、「Robotic Process Automation」の略称で、ソフトウェアロボットによる業務プロセスの...
経理・会計部門でAI(人工知能)をうまく活用するには、AI化できる業務とできない業務を分けることがポイントです。できる業務はAIを使って効率化をどんどん進めていき、できない業務に経理担当者を集中させる...
AI(人工知能)が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにとって学習のモデルとなるデータベースが必要...
紙に印刷された文字を機械で読み取り、デジタルのテキストデータに変換するOptical Character Recognition(光学文字認識、以下OCR)は、ビジネスシーンでも日常生活でもなくてはな...
生成AI(ジェネレーティブAI) は、経理業務においても革命をもたらす可能性を秘めており、業務効率化のみならず、経理プロセス全体の質を向上させます。生成AIを使えば、人間が数日かかるような作業を数分で...
労働人口減少の中、仕事の効率をアップし、サービス品質を向上したいのは民間企業ばかりではありません。リソースの活用効率を向上させたいのは政府省庁や地方自治体でも同じです。現在多くの自治体でAI(人工知能...
オフィスの事務作業は定型化・自動化が進めやすい分野と思われがちです。しかし、現場ごとに件数や頻度のばらつきが多く、意外に業務改善リストの下位に回されがちな分野でもあります。そのため結局、効率を上げるよ...