AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
記事一覧
異常検知の記事一覧
生産管理でAIを使うべき？メリットや7つの活用事例を徹底解説
製造業における生産管理の業務は、重要な役割を果たします。日々の管理業務の中で「ムダが発生してしまう」「同じミスが絶えない」といった課題に対して、AI（人工知能）...
AIを活用した品質管理とは？導入メリットや3つの活用事例・注意点も解説
AI（人工知能）を活用した品質管理のサービスが増えています。背景には、少子高齢化による労働人口の減少や、働き方改革による業務効率化の推進、ディープラーニング（深...
製造業のAI導入・活用事例23選！生産性向上・工場自動化は可能？メリット・失敗事例も解説【2025年最新版】
外観検査、異常検知、予知保全、生産管理や需要予測など様々な業務において、製造業でのAI（人工知能）の導入が日々進んでいます。 さらに、生成AI（ジェネレーティブ...
微細加工技術にAIを活用するメリットは？主要技術から従来の課題、注意点・導入事例を徹底解説
微細加工技術は製品の高機能化に不可欠ですが、「微細化・複雑化の限界」「品質管理の難しさ」「専門人材の不足」といった課題 AI技術、特に画像認識AIなどを活用する...
製造業での画像認識AI導入事例は？効果や活用事例を徹底解説！
製造業における品質管理や検査工程の自動化に悩む方は、AI画像認識の導入を検討されてみませんか？熟練検査員の目に頼る従来の方法では、作業者の体調や時間帯による判定...
AIの物体検出とは？YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法・事例徹底解説！
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出（物体検知）は製造業...
ラベル外観検査とは？抱える課題・AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
ラベル外観検査は、製品の品質保証、ブランドイメージ維持、法規制遵守のために不可欠ですが、人手不足による検査負荷の増大や目視による精度の限界といった課題 AI（特...
治水監視とは？必要な施設・課題・効率化する方法・AIの導入事例を徹底解説！
気候変動による水害の激甚化や自治体における人材不足・設備の老朽化により、従来の治水監視体制では限界があり被害リスクが増大 AI技術をIoTセンサー、ドローン、衛...
水質検査とは？検査手法や精度を高める方法、AIの活用例を徹底解説！
水質検査は、飲料水、工業用水、環境水など多様な場面で安全と品質を支える基盤であり、物理的・化学的・生物学的な多角的な分析 検査精度を高めるには、信頼できる機関へ...
