生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

記事一覧

異常検知の記事一覧

AIの物体検出とは?YOLO・CNNなど機械学習による画像認識・最新事例徹底解説!

AIの物体検出とは?【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法を徹底解説!

物体検出AIはCNN・YOLO・SSD・DETRなど複数の手法があり、処理速度と検出精度はトレードオフの関係にあるので用途に応じた手法選定が重要 製造業の外観検...

サポートベクターマシンをわかりやすく説明!SVMの仕組みとは?メリット・デメリット、活用例を徹底解説

サポートベクターマシンをわかりやすく説明!SVMの仕組みとは?メリット・デメリット、活用例を徹底解説

サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰といった重要なデータ分析分野に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルです...

画像認識AIの精度向上ガイド!指標種類・低下の原因・改善方法・上げるコツを徹底解説

画像認識AIの精度向上ガイド!指標種類・低下の原因・改善方法・上げるコツを徹底解説

画像認識AIの精度は技術指標ではなく、閾値型の経営変数であり、投資回収の可否を左右します 精度低下の原因はモデル性能不足よりも、学習データの偏り・アノテーション...

AIによる画像認識とは?【2026年最新版】仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

AIによる画像認識とは?【2026年最新版】仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...

画像認識

セマンティックセグメンテーションとは?ピクセル単位で理解する画像認識AIの仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説

ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...

シンギュラリティとは?いつ起きる?企業に与える影響・対応方法を徹底解説!

AIを活用した品質管理とは?導入メリットや3つの活用事例・注意点も解説

AI(人工知能)を活用した品質管理のサービスが増えています。背景には、少子高齢化による労働人口の減少や、働き方改革による業務効率化の推進、ディープラーニング(深...

AIを搭載したドローン活用例7選!現状と歴史、できることや活用事例を解説

AIを搭載したドローン活用例7選!現状と歴史、できることや活用事例を解説

写真や動画をとることなど、娯楽目的で使用されることも多いドローンですが、近年ではビジネスシーンでも多く活用されるようになってきました。ドローンだけで空中を飛べる...

AI防災とは?メリット・具体的な活用方法と事例6選を解説

AI防災とは?メリット・具体的な活用方法と事例6選を解説

日本は世界的に見ても災害の発生件数が多い国です。自然災害は人間の手では防ぐことはできないため、防災対策を実施する必要があります。近年、AIを活用したAI防災が注...

振動センサー×AIで異常検知する仕組みとは?【2026年最新版】AI Marketでの相談事例、できること・有効分野・注意点を徹底解説

振動センサー×AIで異常検知する仕組みとは?【2026年最新版】AI Marketでの相談事例、できること・有効分野・注意点を徹底解説

振動データは設備の異常を初期段階で捉える感度が高く、予知保全への転換を可能にする 教師なし学習により、故障データが蓄積されていない現場でも正常データのみで高精度...

排水処理・水質検査をAIで行う理由は?【2026年最新版】AI Marketへの相談事例、画像認識AI・デジタルツインの導入メリット、活用事例を徹底解説!

排水処理・水質検査をAIで行う理由は?【2026年最新版】AI Marketへの相談事例、画像認識AI・デジタルツインの導入メリット、活用事例を徹底解説!

排水処理・水質検査の現場では技術者の高齢化・採用難・施設の広域化が重なり、従来の管理体制では人手不足と環境リスクの双方を抑えることが難しくなっている 異常検知・...

1 2 3 4 5 6 7