データ収集とは?AI開発に重要な理由・具体的な収集方法や収集のコツについて詳しく解説!
皆さん、データをうまく活用できていますか?近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さらには新たな商品・サービスの開発など幅広...
生成AI、ディープラーニング等のAI活用・導入支援
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皆さん、データをうまく活用できていますか?近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さらには新たな商品・サービスの開発など幅広...
データ活用が活発化した現代では、、データ収集手段の多様化により、これまで以上に膨大な情報が手に入るようになりました。しかし、このデータの洪水の中で、多くの経営者や企業担当者は、収集したデータを上手く活...
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI(人工知能)技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多くの分野でデータドリブン型の経営やマーケテ...
株式会社ティアフォーは、2024年1月10日、自動運転AI開発に向けた新たな取り組みとして「Co-MLOps(Cooperative Machine Learning Operations)プロジェク...
データマイニングという言葉をご存じでしょうか?近年、AIの登場とともにビッグデータを実際に活用するハードルがグッと下がり、ビッグデータを事業やマーケティングに役立てようと考えられるようになってきました...
現在のビジネスにおいて「情報」は非常に重要なものであり、企業は質の高い情報を保持していく必要があります。特に、需要予測やデータ分析などの構造化データを扱うAIモデルを構築する上では、ビッグデータと呼ば...
「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは?」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの?」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは?」 ビッグデータがビジネスを変える!ともてはやされたブーム期...
かつてないビジネスのスピード化が求める切り札、それがデータ分析です。データ分析は、さまざまなデータを収集・整理・解析して、得られた結果から有用な情報や知見を引き出すプロセスを指します。 現代のビジネス...
製造業において重要な役割を果たす工程管理は、製品の製造工程で進行の管理を意味します。製造の生産で適切な工程管理ができていないと、生産品質が下がる可能性があります。 自社の生産ラインで問題が多く発生して...
大企業、中小企業を問わず、KPI(業績評価指標)を部署ごと、担当者ごとに細かく設定して生産性向上や効率的な事業拡大を目指す企業が少なくありません。しかし、設定しているKPIが本当に妥当なのか、KPIを...