
データクレンジングとは?5つの効果・やり方・ツール選定方法や注意点を徹底解説!
現在のビジネスにおいて「情報」は非常に重要なものであり、企業は質の高い情報を保持していく必要があります。特に、需要予測やデータ分析などの構造化データを扱うAIモ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス
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データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
従来のガラス外観検査(目視やルールベース)では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI(特にディープラーニング)を活用することで、これら...
従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...
はんだ付け検査には目視、AOI、X線、AIなど多様な方法が存在し、それぞれにメリット・デメリットがある AIによる外観検査は、従来の検査方法の課題(見逃し、過検...
鮮度管理は、主に食品の劣化を防ぎ、消費者の信頼を獲得するだけでなく、企業のコスト削減にも大きく貢献する重要な管理です。近年、AI(人工知能)技術の進化、特に外観...
ドイツからの発信で「インダストリー4.0」が提唱されたことをきっかけに、日本でもIoTやAI技術を活用した「スマートファクトリー」が注目を集めています。スマート...
「人流データってどう使えばいいの?」 「店舗ビジネスでなければ人流解析は関係ないんじゃ?」 まだまだ、上記のような悩みを抱えている企業担当者も多いようです。20...
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...