
AIによる需要予測とは?どこまで使える?手法、特徴、効果、メリット・デメリット、導入事例7選を徹底解説!
企業における事業計画やマーケティング活動において、需要動向の把握と予測は極めて重要な要素です。しかし、どうしてもベテランの勘や天才的経営者のひらめきなどの属人的...
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企業における事業計画やマーケティング活動において、需要動向の把握と予測は極めて重要な要素です。しかし、どうしてもベテランの勘や天才的経営者のひらめきなどの属人的...
ドイツからの発信で「インダストリー4.0」が提唱されたことをきっかけに、日本でもIoTやAI技術を活用した「スマートファクトリー」が注目を集めています。スマート...
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
需要予測はビジネスで重要な役割を果たし、売上や利益を上げるために活用する企業が増えています。しかし需要予測の手法にはさまざまな種類があり、どれを用いるべきか悩む...
マーケティング分析は企業の販売活動にとって必要不可欠です。時代の流れが目まぐるしい現代において、企業を取り巻く環境の移り変わりも激しくなっています。様々な製品や...
日本政府はスポーツ産業を重要と位置付け、2016年の報告では2012年時点で5.5兆円だった市場規模を2025年には15.2兆円に拡大する目標を掲げました。 人...
データ収集代行会社は、企業の要望に合わせて、自社のリソースやシステムを最大限活用して、アノテーション用データの収集代行サービスを提供している会社です。 AIを学...
デジタル技術、通信技術が発達したことで、近年データ分析の重要性が高まっています。なかでもマーケティング領域でのデータ分析に力を入れている企業は年々増加しています...