DNN（ディープニューラルネットワーク）とは？仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
DNN（ディープニューラルネットワーク）は、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモデルです。自動運転技術の画像認識、製造業の異常検知、ヘルス...
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ディープラーニングの記事一覧
Transformerとは？何がすごい？ChatGPTのベースにもなった深層学習モデルを詳しく解説
AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では大きく発展しています。発展のきっかけとなったのは、「Transformer」という自然言語処理のディープラーニング（深層学習）モデルが...
AIの強化学習とは？機械学習・深層学習との違い・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなすことができるようになります。 最近は、囲...
ディープラーニングとは？機械学習との3つの違いは？使い分け注意点、ビジネス活用事例徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の向上に利用したいと考えている方も多いよう...
Kerasとは？特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説！
直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらにパワフルになったKerasは、画像認識か...
フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AIがさらなる進化を遂げるためには、フレーム...
異常検知とは？メリットや学習方法、ディープラーニング活用を完全解説！
近年のAIの発達により、機械学習による異常検知システムを導入数する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決方法として機械学習による異常検知システム...
機械学習の3種類、教師あり・教師なし・強化学習のアルゴリズム徹底解説
AI（人工知能）のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームをけん引し、ビジネスへのAI導入をもたらし...
非破壊検査とは？種類・メリット・5つのデメリット・AI活用事例を徹底解説！
非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その重要な非破壊検査ですが、近年では、AI（...
MakinaRocksとビジョンクリエイトがタッグを組み、AIで日本の工場をスマート化
2024年6月26日、MakinaRocks Co.,Ltdとビジョンクリエイトが、日本の製造業向けに革新的なAIソリューションの提供を開始すると発表した。この協業は、製造現場における異常検知、制御最...
