MLLM（マルチモーダルLLM）とは？LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説！
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM（マルチモーダル大規模言語モデル）の導入が、企業のAI（人工知能）活用デジタル変革を加速させています。 AIが生成する回答に、人間...
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ディープラーニングの記事一覧
レコメンドシステムとは？用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説！
レコメンドシステムとは、ユーザーの行動履歴を分析し、最適な商品やコンテンツを提案するシステムを指します。日常的に利用しているシステムですが、自社のサイトにレコメンドシステムを採用すれば、ユーザー体験や...
GraphRAGとは？特徴・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説！
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGraphRAGです。 Microsoftが発...
Transformerとは？何がすごい？仕組み、特徴、ChatGPTのベースにもなったディープラーニングモデルを詳しく解説
AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では大きく発展しています。発展のきっかけとなったのは、「Transformer」という自然言語処理のディープラーニング（深層学習）モデルが...
AIによるマッチングとは？メリット・課題・活用されている業界・導入ポイントを徹底解説！
人材、不動産、商品…あらゆるマッチングの現場で直面する「最適な組み合わせを見つける」という課題。複雑な条件や大量のデータを扱うマッチング業務では、担当者の経験や勘に頼らざるを得ないケースも...
AIの強化学習とは？機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなすことができるようになります。 最近は、囲...
画像認識AIによる人数カウントとは？従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説！
人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。そんな課題を抱える企業の方に、画像認識A...
時系列分析とは？特徴や手法、用いられるAIモデル、企業の活用事例を徹底解説！
企業の売上予測や在庫管理、品質管理など、ビジネスにおける意思決定の場面で注目を集める時系列分析。 企業データの時系列分析は、売上予測から異常検知まで幅広い活用が期待される一方、その手法の選択や実装には...
異常検知とは？メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説！
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決方法として機械学習による異常検知システム...
XAI（説明可能なAI）とは？ブラックボックス解決へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するのは、不可能とされていました。 しかし、こ...
