Gemini 2.0とは？特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説！
多くの企業が、AIの導入を検討する中で具体的な活用方法や効果に課題を感じています。特に、複雑な業務プロセスや大量のデータを扱う場合、既存のAIモデルでは十分な効...
記事一覧
生成AIの記事一覧
Geminiとは？使い方、機能、活用事例、API、料金プラン、AIエージェントを目指す進化を徹底解説！
Geminiとは、Googleが満を持して2023年12月に公開したLLMです。Geminiはマルチモーダルで対話ができ、プログラミングにおいて高品質なコード生...
GoogleがGemini 3を発表、最高性能の推論能力とマルチモーダル理解を実現したAIモデル
Googleは2025年11月18日、同社史上最も高性能なAIモデルGemini 3を発表した。（Gemini 3特集記事はこちら） Gemini 3 Proは...
Amazon Bedrock AgentCoreとは？料金・できること・使い方まで徹底解説！
Amazon Bedrock AgentCoreは、高機能なAIエージェントを安全かつ大規模に運用できるプラットフォーム Runtime／Memory／Code...
Amazon Bedrockとは？料金・メリット・利用できるモデルや活用事例を解説！
Amazon Bedrockという名前は聞いたことがあっても、「Amazon Bedrockで何ができる？」「どんなモデルが使える？」など、できることや自社への...
Claude for Chromeとは？特徴、機能、性能、利用方法、注意点まで徹底解説！
Claude for ChromeはChromeで動作するAIがWebページを直接操作し、カレンダー予約などを自然言語だけで自動化 安全性に配慮し、攻撃成功率を...
【生成AI活用の社内浸透術】三井住友ファイナンス＆リースが実践する情報誌 × エバンジェリストによる利用率向上の取り組み
ChatGPTが2022年11月にリリースされてから、生成AIの活用が急速に進んでいます。Gartnerの調査では、2025年3月時点で、63％の企業が何らかの...
生成AIの機密情報漏洩リスクはRAGで解決できる？メリットや強化策を徹底紹介！
従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG（検索拡張生成）は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMとの連携方法・メリット・導入・構築の注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
