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生成AIの記事一覧

LLMの人手評価とは?評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説!

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LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...

n8nとは?AIエージェント開発プラットフォームとしての特徴、性能、料金プラン、利用方法、 活用事例、Difyとの違いまで徹底解説!

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n8nはコードとノーコードを融合したワークフロー自動化基盤で、AIエージェントや500以上のアプリ連携を単一の画面で高速に構築可能 セルフホスト/クラウドに両対...

Difyとは?生成AI(ジェネレーティブAI)アプリ開発ツールの特徴や使い方、活用事例を徹底解説!

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生成AIの活用が広まる中で、AIアプリを開発するプラットフォームも増えています。なかでもDifyは、専門の知識や技術がなくてもAIアプリを開発できるツールとして...

NTTマーケティングアクトProCXが生成AI活用による次世代型コンタクトセンター支援ソリューションを本格展開開始

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NTTマーケティングアクトProCXは2025年9月25日、コンタクトセンター運営における生成AI活用支援ソリューションの本格展開を発表した。 9つのユースケー...

さくらインターネット、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」の一般提供を開始

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さくらインターネットが生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」を2025年9月24日より一般提供開始した。 企業や自治体が大規模言語モデルやRA...

LLMをLLMで評価するLLM-as-a-Judgeとは?メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介!

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近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...

LLMの精度を評価・改善するテクニックとは?生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説!

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LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...

AnthropicのClaude、企業向けAIサービスをMicrosoft 365 Copilotに統合

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2025年9月25日、MicrosoftはClaude SonnetやClaude Opus 4.1モデルをMicrosoft 365 Copilotに統合した...

LLMで学習データはなぜ重要?必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説!

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LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

【スポンサー登壇募集開始】AI Market Conference 2026、1月28日(水)オンライン×Meetupで開催決定!

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最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」は、2026年1月28日(水)にオンラインカンファレンス×MeetUp『...

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