
NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは?特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台/CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

7B パラメータでGPU1台/CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...

近年、生成AI(ジェネレーティブAI)はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...

検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...

生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

慢性的なAI人材不足の中、コンサルタントを「外部脳」として活用することで、経営判断の質を高め、エンジニアと上層部のコミュニケーションコストを削減 極めて速い技術...

昨今、ビジネス領域へのAI(人工知能)導入は、業務の生産性向上やコスト削減に留まらず、売上拡大のためにも必須な要素となりつつあります。AIは劇的な効果をもたらし...

AI駆動開発は、単なるコード補完から、要件を理解して自律的に動く「エージェント型」へと進化している 検証フェーズ(AutoML)、本番運用(統合プラットフォーム...

AI駆動開発では、従来の開発人件費に加え、AIが思考・試行錯誤する際の推論コストや、自社ナレッジを維持する埋め込み・データベース費用が主要な変動費 AI生成物の...