
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは?生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説!
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
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LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...

LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...

LLM導入の投資対効果(ROI)を測るにはAPI利用料や開発費といった直接コストだけでなく運用保守やデータ準備などの「隠れコスト」も投資(I)に含める リターン...

画像認識や需要予測等のAIシステム開発や、ChatGPT等の生成AI(LLM・RAG)活用システムやAIエージェントの開発・PoC・導入を検討しようと思っても、...

Vercelが提供するv0は、UIデザインとコード生成を効率化する新たな生成AIツールです。自然言語入力からReactコードを直接生成し、Tailwind CS...

ソフトウェア開発を支援してくれる生成AIである「Github Copilot」をご存じでしょうか?Github Copilotは生成AI(ジェネレーティブAI)...

Wan2.2は、映像生成において高精細さと処理効率を両立した動画生成モデル MMoEアーキテクチャにより270億パラメータ規模の性能を14B相当の計算資源で実現...

Claude Codeは、Anthropicが開発したターミナルベースのAIエージェント型コーディングツールであり、自然言語による指示でコード編集やGit操作を...

Veo 3はテキストや画像から映像と音声を同時生成するGoogleの動画生成AIモデル リアリズムや忠実度が向上し、映画風短編や広告など多様な映像制作に対応 G...