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生成AIの記事一覧

AIのファインチューニングとは?RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説

ファインチューニングとは?LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説

LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI(ジェネレーテ...

AIを活用した文書管理とは?できること・活用メリット・導入手順・活用例・注意点を徹底紹介!

AIを活用した文書管理とは?できること・活用メリット・導入手順・活用例・注意点を徹底紹介!

従来の文書管理は手作業による「分類・検索・要約」に多大な時間がかかり、業務の属人化や生産性の低下を招くという課題 LLMを搭載した文書管理AIは、自然な言葉での...

AI活用のロールプレイング(ロープレ)とは?種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説!

AI活用のロールプレイング(ロープレ)とは?種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説!

営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経...

暗黙知とは?放置するリスク、形式知化の手法、AIで解決した企業事例を徹底解説

暗黙知とは?形式知化の手法、放置リスク、AIで解決した企業事例を徹底解説

長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

多くの企業で、熟練者の持つ貴重な技術や知識を次世代へ円滑に引き継ぐことが喫緊の課題となっています。しかし、人材不足、多忙な日常業務、コミュニケーション不足、技術...

Difyの商用利用は可能?ライセンスが必要なケースや取得方法、グレーゾーンの注意点を徹底解説

Difyの商用利用は可能?ライセンスが必要なケースや取得方法、グレーゾーンの注意点を徹底解説

DifyはApache License 2.0に基づき、社内利用から有料サービスの開発まで原則として商用利用が可能 「マルチテナント型SaaSの提供」と「ロゴ・...

ローカルLLMとは?その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説!

ローカルLLMとは?その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説!

ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている技術が、LLM(大規模言語モデル)です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメインであり、それゆえにデー...

BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は?メリット・概要・活用方法について徹底解説!

BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は?メリット・概要・活用方法について徹底解説!

1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...

Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!

Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!

Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...

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