
RAG(検索拡張生成)とは?LLMとの連携シーン・メリット・システム構築の注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き
ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...
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ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...

生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

RAG導入プロジェクトは「どの業務の何を解決したいか」という目的設定から始め、その効果を測るための具体的なKGI・KPIを設計 PoC(概念実証)を通じて、限定...

RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

慢性的なAI人材不足の中、コンサルタントを「外部脳」として活用することで、経営判断の質を高め、エンジニアと上層部のコミュニケーションコストを削減 極めて速い技術...

ChatGPTのジェイルブレイクは、特殊なプロンプトでAIの安全機能を回避する攻撃手法 機密情報の漏洩、誤情報(ハルシネーション)の増加、法的・倫理的に問題のあ...

生成AI、特にLLM(大規模言語モデル)の活用で頻繁に耳にするハルシネーション(幻覚)とは、AIがもっともらしい(まるで正しいかのような)嘘を生成する自称を指し...

ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)は、その仕組み上、事実と異なる情報(ハルシネーション)を生成するリスクを完全には排除できません。 ハルシネーション...