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AI論文解説の記事一覧

【AI論文解説】DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning:LLMの推論力を強化学習で引き出し、小型モデルへ蒸留する

【AI論文解説】DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning:LLMの推論力を強化学習で引き出し、小型モデルへ蒸留する

近年、LLM(大規模言語モデル)は数学、プログラミング、論理推論といった高度なタスクにも対応できるほど精度が向上し、汎用的なAIシステムとして急速に進化していま...

【AI論文解説】OmniHuman-1:たった1枚の画像から、リアルな人間映像を生成する

【AI論文解説】OmniHuman-1:たった1枚の画像から、リアルな人間の動画を生成する

近年、Diffusion model(拡散モデル)やTransformerを用いた汎用的なビデオ生成が急速に進歩し、画像分野と同様に大規模なデータセットから学習...

The AI Scientist が世界初の完全AI生成・ピアレビュー通過の科学論文を発表

The AI Scientist が世界初の完全AI生成・ピアレビュー通過の科学論文を発表

Sakana AI社は2025年3月12日、同社が開発した「The AI Scientist-v2」が生成した科学論文が、トップレベルの国際AI会議であるICL...

【AI論文解説】SmolLM2:17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM(小規模言語モデル)

【AI論文解説】SmolLM2:17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM(小規模言語モデル)

LLM(大規模言語モデル)の飛躍的な性能向上に伴い、多くのタスクで高精度な結果を得られるようになりました。 しかし数十億から数千億パラメータ規模のモデルを本番環...

【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

高度化したLLM(大規模言語モデル)は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...

【AI論文解説】Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

【AI論文解説】Agent-R:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...

【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP

【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...

【AI論文解説】SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?

【AI論文解説】SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthet...

【AI論文解説】LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step:VLMに段階的な推論力を与えるLLaVA-CoT

【AI論文解説】LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step:VLMに段階的な推論力を与えるLLaVA-CoT

近年、LLM(大規模言語モデル)は推論能力で大きな進歩を遂げていますが、画像とテキストを扱うVLM(Vision Language Model)は複雑な視覚的質...

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