
AIエージェントにコンサルティングは必要?理由・サービス例・見極め方を徹底解説!
AIエージェントは自律的に推論と実行を繰り返すため、技術的な複雑さだけでなく、意思決定の範囲といったガバナンス設計が不可欠 既存業務を単にAIへ置き換えるのでは...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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マルチエージェントシステム(MAS)とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...

台湾のNVIDIA社は、2023年5月29日、デジタル広告向けの生成AI対応コンテンツエンジンを構築すべく、WPP社との連携を進めていると発表した。 NVIDI...

画像認識や需要予測等のAIシステム開発や、ChatGPT等の生成AI(LLM・RAG)活用システムやAIエージェントの開発・PoC・導入を検討しようと思っても、...

システムの変更時に既存機能が損なわれる「デグレ」は、ユーザー体験の悪化や信頼性の低下を招き、放置すると技術的負債 デグレ防止には、コードレビューやナレッジ共有と...

レガシーシステムのブラックボックス化は事業継続を脅かす AIは人手では困難なソースコード解析を自動化し、仕様書の生成やシステム構造の可視化を実現 AIを有効活用...

レガシーシステムはコスト増大、セキュリティ脆弱化、ビジネス変化への対応遅延といった深刻なリスクを抱えており、放置は「2025年の崖」問題として知られる大きな経営...

COBOLの2025年問題は経営課題であり、後継者不足、システムのブラックボックス化、増大する運用コストやセキュリティリスクは事業継続性を脅かす AIはブラック...

リバースエンジニアリングは仕様書のないシステムの保守、競合分析、セキュリティ強化など企業の多様な課題解決に活用できる リバースエンジニアリングは、仕様書のないシ...

株式会社MagicPodは、2024年1月10日、同社のAIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」をディップ株式会社が導入したと発表した。 「Magi...