【AI用語解説】AIモデル構築/開発

AIモデル構築/開発

AIモデル構築/開発とは、特定業務における予測、分類等の出力を目的にAI（人工知能）のアルゴリズムを構築することを指し、該当業務の実行をそのAIができるようになることを目指します。

AIモデルの構築では、一般的に、ランダムフォレストやニューラルネットワーク、強化学習などのアルゴリズムを活用し、特定の目的を達成する出力（予測結果など）を実現するための開発やチューニングを行います。

これにより、画像や音声と言ったインプット（入力）　→　AIモデル　→　分類やテキストといったアウトプット（出力）を実現することができます。
例）
・製造品の画像　→　AIモデル　→　傷や汚れのある欠陥品の検出
・申込書に記載された手書き文字　→　AIモデル　→　文字データの識別
・商品の売上データ　→　AIモデル　→　適正価格の予測　等

また、AIモデルを構築するためには、教師となるデータ（教師データ）が必要となり、この教師データを元に、AIモデルが学習し、出力の精度を高めることが可能になる、という点は重要なポイントです。