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不動産業界のAI導入事例11選!データ活用・マッチングによる効率化方法解説【2024年最新版】

AIとIoTの違いは?結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説

注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI(人工知能)とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。この2つの技術はひとつながりのものとして...

AIとITの違いとは?今さら聞けない関係性を徹底解説!IoT・ICT・DXは企業をどう変える?

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「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか?「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれの意味や違いを正確に理解していない方も多...

【徹底解説】デジタルトランスフォーメーション(DX)推進方法と活用事例

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昨今話題に上がっている「デジタルトランスフォーメーション(DX:Digital transformation)」という言葉を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか? デジタルトランスフォーメーシ...

BIとAIの違いは?ビジネスインテリジェンスにAIを使うメリット・活用事例5選

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日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール(ビジネス・インテリジェンスツール)を導入している企業の方も多いのではないでしょうか。今後より多くのデータが取得可能と...

データドリブンで何が変わる?AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説!

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データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI(人工知能)技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多くの分野でデータドリブン型の経営やマーケテ...

LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMMなどの重要用語の意味と違いが分かる!重要な生成AIモデル種類紹介

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企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新しい技術に戸惑いを感じている方も多いので...

AutoMLとは?できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説!

AutoMLとは?できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説!

AutoML(Automated Machine Learning)を使えば、AI(人工知能)の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成できます。 そのため、AIモデルのライフサイ...

Few Shot Learning入門:ファインチューニングとの違いやプロンプト活用法5選を解説

Few Shot Learning(フューショット学習)とは?ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説

近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning(フューショット学習)が注目されています。 Few Sho...

AIの転移学習とは?ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説!

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多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストもかかるとお悩みの方も多いのではないでしょ...

機械学習とは?教師あり・教師なし・強化3手法の種類とアルゴリズム徹底解説

機械学習の3種類、教師あり・教師なし・強化学習のアルゴリズム徹底解説

AI(人工知能)のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームをけん引し、ビジネスへのAI導入をもたらし...

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