
AIとIoTの違いは?結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説
注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI(人工知能)とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。この2つの技術はひとつながりのものとして...
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「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか?「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれの意味や違いを正確に理解していない方も多...
昨今話題に上がっている「デジタルトランスフォーメーション(DX:Digital transformation)」という言葉を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか? デジタルトランスフォーメーシ...
日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール(ビジネス・インテリジェンスツール)を導入している企業の方も多いのではないでしょうか。今後より多くのデータが取得可能と...
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI(人工知能)技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多くの分野でデータドリブン型の経営やマーケテ...
企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新しい技術に戸惑いを感じている方も多いので...
AutoML(Automated Machine Learning)を使えば、AI(人工知能)の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成できます。 そのため、AIモデルのライフサイ...
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning(フューショット学習)が注目されています。 Few Sho...
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストもかかるとお悩みの方も多いのではないでしょ...
AI(人工知能)のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームをけん引し、ビジネスへのAI導入をもたらし...