
Mixture of Experts(MoE)とは?得意分野・採用モデル・メリット・課題を徹底紹介!
MoEは複数の「専門家モデル」と「ルーター」を組み合わせたAIアーキテクチャで、必要な専門家のみを動かす「スパース活性化」により大規模モデルでありながら高い計算...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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MoEは複数の「専門家モデル」と「ルーター」を組み合わせたAIアーキテクチャで、必要な専門家のみを動かす「スパース活性化」により大規模モデルでありながら高い計算...
MoAは複数のAI(エージェント)を連携させ、それぞれの得意分野を活かして複雑なタスクを協調的に解決するAIアーキテクチャ 単一LLMに比べてパフォーマンス向上...
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...
近年、AI(人工知能)や機械学習の分野で注目を集めている革新的な手法の一つに、「Zero Shot Learning(ゼロショット学習)」があります。Zero ...
生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...
「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか?「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれ...