AIの強化学習とは？世界モデルでかわること・機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...
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汎用人工知能（AGI）とは？AIの進化が必要な背景・世界モデル、AIエージェントとの関係・活用分野・懸念点・社会影響を徹底解説！
今なお技術発展が続くAI業界ですが、将来的には汎用人工知能（AGI）の実現が期待されています。汎用人工知能が開発・実用化はあらゆる分野に影響し、革命的な変化を及...
データドリブンで何が変わる？AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説！
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI（人工知能）技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多く...
【徹底解説】デジタルトランスフォーメーション（DX）推進方法と活用事例
昨今話題に上がっている「デジタルトランスフォーメーション（DX：Digital transformation）」という言葉を聞いたことがある方も多いのではないで...
AIとITの違いとは？今さら聞けない関係性を徹底解説！IoT・ICT・DXは企業をどう変える？
「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか？「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれ...
AI（人工知能）とは？生成AIとの違い・技術種類・企業に与えるメリット・活用事例・導入プロセス徹底解説
AI（人工知能）は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...
AIとIoTの違いは？結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説
注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI（人工知能）とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。...
生成AIとは？種類や使い方、メリット、企業での活用方法・従来AIとの違い・ChatGPTから世界モデルまで徹底解説！
生成AI（ジェネレーティブAI）は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成（LLM）、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...
