AIの画像分類とは?活用方法・導入手順7ステップ・注意点を徹底解説!
画像認識のなかでも最も広く活用されているAIによる画像分類は、空港の顔認証から農作物の選別まで活用シーンは多岐にわたります。しかし、その真価を引き出すには適切な導入プロセスが不可欠です。 関連記事:「...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出(物体検知)は製造業の外観検査、医療や建設業などで幅広く活用...
画像や動画から人の動きを自動的に分析する姿勢推定AI。製造現場での作業改善から、医療・介護におけるリハビリ支援まで、その活用領域は着実に広がっています。 本記事では、姿勢推定AIの仕組みから最新のアル...
コンピュータビジョンは、企業のデジタル戦略を加速させる重要な技術です。画像や映像から情報を抽出し、人間の目に匹敵する高度な認識能力を持つこの技術は、製造、医療、小売など幅広い産業で活用されています。 ...
バウンディングボックスは、画像認識AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転から無人店舗まで、ビジネスの多様な場面で活...
ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機械...
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
「ベテランの技術が若手に伝承されない」 「人手が足りなくて店が回らない」 工場や店舗を運営していると、人手不足や人件費削減、現場での安全性の確保など様々な課題が出てきます。全くの別問題に見えますが、こ...
近年、自動運転やAIを活用した監視カメラ等のニーズが高まる中で注目を集めている技術が「LiDAR」です。 LiDARは自動運転車や監視カメラの目となり、周囲の環境を高精度に把握するための重要な技術です...
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域ではおそらく最も多く活用されているAIモデ...