【AI用語解説】AIモデル構築/開発
AIモデル構築/開発 AIモデル構築/開発とは、特定業務における予測、分類等の出力を目的にAI(人工知能)のアルゴリズムを構築することを指し、該当業務の実行をそのAIができるようになることを目指します...
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AIモデル構築/開発 AIモデル構築/開発とは、特定業務における予測、分類等の出力を目的にAI(人工知能)のアルゴリズムを構築することを指し、該当業務の実行をそのAIができるようになることを目指します...
ハイプ・サイクル ハイプ・サイクルとは、AIやIoTといった最新テクノロジーの期待度や成熟度などの進化段階を示す指標であり、米国のガートナー社および日本のガートナー ジャパン株式会社が毎年発表していま...
コグニティブ・コンピューティング コグニティブ・コンピューティングとは、直訳すると「認知」型の処理システムであり、与えられたデータに対して、人間と同じように認知・推論・学習するシステムのことを指します...
データセット AIにおけるデータセットとは、一般的に、AIモデルを学習するために利用する、学習済教師データのまとまり、または検証用データのまとまりを指します。データセットには、画像や動画、音声、自然言...
ビッグデータ ビッグデータとは、広義で言えば大規模なデータ群を指しますが、昨今言われるビッグデータとは、データ量が多いことはもちろん、AIなどで活用が可能な様々な種類や形式が含まれ、日々蓄積され、素早...
Kaggle(機械学習コンペティション) Kaggleとは、Googleが2017年に買収したKaggle社が運営する、全世界10万人以上のデータサイエンティストが参加する世界最大規模の機械学習・デー...
TensorFlow TensorFlowとは、Googleが開発・提供している、AIを構築・実装するためのオープンソースソフトウェアライブラリであり、プラットフォームです。TensorFlowには、...