兼松が経理業務に最新AI-OCRを導入。シナモンAIの技術で業務効率化を実現

2024年、AI（人工知能）ソリューション提供企業のシナモンAIは、総合商社の兼松が会計システムにAI-OCRプラットフォーム「Flax Scanner HUB」を導入したことを発表した。

2023年12月より運用が開始されたこのシステムは、兼松の経理業務における人手による確認や紙ベースの回覧業務の課題を解決し、大幅な業務効率化を実現している。兼松は今後、関係会社を含む兼松グループ全体のDX推進に向けて「Flax Scanner HUB」の利用拡大を検討している。

＜本ニュースの10秒要約＞

• 兼松がシナモンAIの「Flax Scanner HUB」を導入し、経理業務の大幅な効率化を実現
• AI-OCRによる高精度な文書読み取りと自動データ処理で、人手作業を大幅に削減
• 兼松グループ全体のDX推進に向けて、AI-OCRシステムの利用拡大を検討中

兼松における「Flax Scanner HUB」の導入背景と効果

兼松は、グローバルに事業を展開する総合商社として、DXの一環で会計システムの機能強化を進めていた。従来の経理業務では、支払い妥当性のチェック、会計システムへの情報入力、伝票の回覧と照査などにおいて、人手による確認と紙ベースの回覧が中心であり、業務効率化の障壁となっていた。

シナモンAIの「Flax Scanner HUB」の導入により、これらの業務にAIを活用することで大幅な効率化を実現した。具体的には、Commercial Invoice、Debit Note、国内請求書、伝票8種など多様な帳票を対象に、AIによる帳票分類や顧客希望の後処理（辞書機能等）を実装。その結果、各種帳票の文字単位精度が平均92.9%から99.7%という高水準を達成し、帳票分類においては平均精度100%を実現している。

「Flax Scanner HUB」の特徴と技術的優位性

「Flax Scanner HUB」は、座標定義型、特徴量学習型、生成AI抽出型の3つの異なるAI-OCR技術を組み合わせたプラットフォームだ。

シナモンAIのオリジナル高精度AI-OCRエンジン「Flax Scanner」に生成AIを統合することで、座標定義なしに非定型帳票からの高精度データ読み取りを可能にした。特に、特徴量学習型と生成AI抽出型は事前の座標定義が不要で、多様な帳票をワンストップで処理できる。

さらに、生成AI抽出型では、データの蓄積と学習を繰り返すことで情報抽出精度が向上し、少量の学習データからでも精度向上が可能なノーコード学習機能（Few-Shot学習）を実装している。これらの技術的優位性により、幅広い業界・業務での利用が可能となっている。

「Flax Scanner HUB」の適用範囲

「Flax Scanner HUB」は、経理業務だけでなく、幅広い業界・業務で活用可能なAI-OCRプラットフォームだ。UIを用いたシステム利用やAPIのみの提供、細かなチューニング設定など、顧客ニーズに応じたカスタマイズも可能である。

特に、シナモンAIは貿易書類を扱う国際物流企業、フォワーダー、荷主（メーカー/商社など）、保険会社（損保）、銀行など、業界特有の帳票が多い分野での導入拡大の推進を目指している。

今後の展望

兼松では、「Flax Scanner HUB」の導入成功を受けて、今後は関係会社を含む兼松グループ全体のDX推進に向けて利用拡大を検討している。また、シナモンAIにとっても、兼松での成功事例を基に、金融、製造、流通など他業界への展開を加速させる好機となるだろう。

参照元：PR TIMES

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