【AI論文解説】SmolLM2：17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM（小規模言語モデル）
LLM（大規模言語モデル）の飛躍的な性能向上に伴い、多くのタスクで高精度な結果を得られるようになりました。 しかし数十億から数千億パラメータ規模のモデルを本番環...
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Midjourneyとは？特徴・料金プラン・メリット・デメリット・始め方・商用利用を徹底紹介！
Midjourneyは、高品質な画像生成能力で注目を集めるAIツールです。本物そっくりなフェイク画像や、生成した絵が美術品評価で高く評価されるなど、その高品質な...
【カンタン】Midjourneyで超クオリティの高いアニメ画像を作る方法
Midjourneyは、アメリカ本社の生成AI（ジェネレーティブAI）企業で、画像生成モデルを提供するAI企業として非常に注目されています。 公式サイト：htt...
Stable Diffusionとは？なぜ商用利用におすすめ？種類・選び方・メリット・ビジネス活用方法・実際の出力例・注意点を解説！
「画像生成AIで思い通りの画像を作る方法が知りたい」、「デザインや画像制作にかかる時間を削減したい」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 本記事では、画像...
知識蒸留（Knowledge Distillation）とは？メリット・実装方法・選択ポイントを徹底解説！
大規模なAIモデルの導入は、高精度な業務自動化を可能にする一方で、運用コストやリソースの制約が課題となることがあります。知識蒸留（Knowledge Disti...
フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...
Few Shot Learning（フューショット学習）とは？ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショット学...
AIの強化学習とは？機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストも...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
