最終更新日：2024-06-29

コード生成AIとは？企業ユースにおすすめのサービス5選でプログラミングを効率化！

プログラミングの世界は日々進化しており、より効率的で生産的な開発手法が求められています。そんな中で注目を集めているのが、プログラミングの世界に革新をもたらすコード生成AI。

自然言語から適切なコードを自動生成し、開発者の生産性を飛躍的に向上させる画期的なツールです。反復的なコーディング作業を自動化し、開発者がより創造的な作業に集中できるようにします。

本記事では、コード生成AIの特徴や活用シーン、おすすめのサービスを詳しく解説。プログラミングの未来を切り拓く最先端テクノロジーの可能性に迫ります。

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1 コード生成AIとは？
- 1.1 コード生成AIの特徴
2 プログラミングコード生成AIでできること
3 企業ユースにおすすめのプログラミングコード生成AIツール
4 生成AIによるプログラミングについてよくある質問まとめ
5 まとめ

コード生成AIとは？

コード生成AIとは、人工知能や機械学習の技術を用いて、開発者が自然言語を入力するだけでプログラムコードを自動的に生成するAIサービスです。特定のタスクに対して適切なコードを提案し、開発者の作業をサポートします。

コード生成AIの特徴

コード生成AIは以下のような特徴をもちます。

LLMの使用

コード生成AIは、膨大な量のオープンソースコードデータでトレーニングされたLLM（大規模言語モデル）、またはコーディングに特化したSLM（小規模言語モデル）を利用しています。これにより、あらゆる開発タスクへの対応が可能になります。

自然言語からコードを生成

開発者は自然言語でAIに指示を出すことができ、自然言語を解析し、コードを生成します。プログラミング言語を使わずに自然言語でタスクの説明を行うだけで、AIがその内容に適したコードを提供します。これにより、コーディングの手間を省けます。

対話形式でのやりとり

コード生成AIはやりとりを一度で終わることなく、対話形式で続けることができます。そのため、開発を進めながら、具体的な要求を出したり、バグ修正の指示を出したりすることができます。

複数のプログラミング言語に対応

Python、JavaScript、Java、C++など、多くの主要なプログラミング言語でコードを生成できます。

継続的な学習

新しいコーディングパターンやベストプラクティスを学習し、提案の質を向上し続けます。

コードの一貫性

一貫性のあるコーディングスタイルやベストプラクティスに基づいたコードを生成し、全体的な品質を向上させます。

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プログラミングコード生成AIでできること

プログラミングコードを生成するAIでできることは多く存在します。以下には具体的にできることをご紹介します。

自動コード補完

AIコード生成ツールは、開発者がコードを書き始めると、リアルタイムで適切なコードを提案します。これにより、煩雑なコーディング作業が減り、エラーの少ないコードが生成されます。

バグ修正とデバッグ

AIは、コード内のバグを自動的に検出し、修正案を提案することができます。デバッグプロセスが大幅に短縮され、開発者はより迅速に高品質なコードを提供できます。

コードの変換

AIコード生成ツールは、あるプログラミング言語から別の言語へのコード変換もサポートします。異なるプラットフォーム間でのコードの再利用が可能になり、開発者は一つのコードベースを多言語対応にすることができます。

コードの最適化

AIは、既存のコードを分析し、パフォーマンスや可読性を向上させるための最適化を提案します。冗長なコードの削減やメンテナンス効率の向上につながります。

ドキュメント生成

コードに基づいて自動的にドキュメントを生成し、保守性を高めます。

企業ユースにおすすめのプログラミングコード生成AIツール

プログラミングコードを生成するAIツールの中でも特に優れたサービスを5つご紹介します。

【GitHub Copilot】リアルタイムで最適コードを提案

GitHub CopilotはGitHubが提供する、最適なコードの提案など開発者のプログラミングをサポートする生成AIツールです。開発者がコードを書く際にリアルタイムで最適なコードを提案する機能を持っています。

特徴

GitHub Copilotは、OpenAIのCodexモデルを基にしたAIツールで、開発者がコードを書く際にリアルタイムでコード補完を行います。リアルタイムでのコード補完や多言語対応、拡張機能による柔軟な操作が特徴です。Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、C++など、さまざまなプログラミング言語に対応しています。

2024年5月に発表された拡張機能であるGitHub Copilot Extensionsで、サードパーティのツールやサービスと連携し、さらに多機能な開発環境を提供します。例えば、AzureやDockerなどのツールと連携して、自然言語での操作が可能です。また、Copilot Chatを利用することで、コードに関する質問やエラーログのチェック、APIドキュメントへのアクセスなどが可能です。

料金

料金プランは以下の通りです。最新の情報は公式サイトをご確認ください。

個人プラン：月額約1,500円（10ドル）〜
ビジネスプラン：月額約2,850円（19ドル）〜
エンタープライズプラン：月額約5,850円（39ドル）〜

【Code Llama】Llamaモデルをベースにしたコード生成特化型AI

Code Llamaは、Meta社が開発したLlama2をベースに、コード生成タスクに特化して追加学習を行った無料オープンソースモデルです。HumanEvalベンチマークで53%のスコアを達成し、GPT-3.5の48.1%を上回っています。GPT-4の67%には及びませんが、オープンソースモデルとしては最高水準の性能を示しています。

特徴

メタ社のLlamaモデルをベースとして、7B、13B、34B、70Bパラメータの4つのサイズが提供されています。Python、C++、Java、PHP、TypeScript、JavaScript、C#、Bashなど、多くの主要プログラミング言語をサポートしています。

Code Llama – PythonというPythonに特化したモデルが準備されているのが特徴です。1000億トークンのPythonコードで追加学習されています。

料金

Code Llamaは無料で使用できます。最新の情報は公式サイトをご確認ください。

Hugging Faceでもホストされており、研究および商用利用が可能です。Google Cloud VertexAIでも利用可能で、モデル自体は無料ですがVertex AIの使用料金がかかります。

【Amazon CodeWhisperer】AWS環境に最適化

Amazon CodeWhispererは、Amazonが提供するAIコード補完ツールで、特にAWS環境での開発に最適化されています。AWSサービスとの親和性の高さが最大の特徴であり、AWSを利用した開発プロジェクトにおいて特に有用です。

特徴

AWS APIやサービス(EC2、Lambda、S3など)に関する最適化されたコード提案を提供します。またセキュリティ機能によって、コードの脆弱性を検出し、修正アイデアを提案することもできます。

Python、Java、JavaScript、TypeScriptなど15以上のプログラミング言語をサポートしています。また、VS Code、JetBrains IDE、AWS Cloud9、AWS Lambdaコンソールなど、多くの開発環境で利用可能です。

料金

個人利用の場合は無料で利用可能

プロフェッショナル版は月額約5,850円（19ドル）/ユーザー

【Colab AI】チャット形式でサポート

Colab AIは、Googleが提供するクラウドベースのコーディング環境で、AIモデルのトレーニングやコード生成に使用できます。対話型のチャットボットが組み込まれており、プログラミングに関する質問をチャット形式で行うことができます。このチャット機能を使用して、コードの説明やデバッグの支援を受けることができます。