
IoTとAIの連携で何ができる?統合効果、課題、活用方法、実際の活用事例14選徹底解説!
IoTで収集した膨大なデータをAIで即時処理することで、現場でのリアルタイムな意思決定と局所最適(エッジAI)が可能になります 振動、音、電流波形などの多角的な...
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IoTで収集した膨大なデータをAIで即時処理することで、現場でのリアルタイムな意思決定と局所最適(エッジAI)が可能になります 振動、音、電流波形などの多角的な...

振動データは設備の異常を初期段階で捉える感度が高く、予知保全への転換を可能にする 教師なし学習により、故障データが蓄積されていない現場でも正常データのみで高精度...

3Dカメラは、通常の2D画像では取得できない奥行き情報を取得し、対象物の位置、形状、距離、体積などを立体的に把握できる深度カメラ 3Dカメラには、ステレオカメラ...

スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM(大規模言語モデル)が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...

画像認識AIを活用した色検査は、製品の色味・色むら・点灯状態・外観差異などをカメラ画像から判定し、目視検査で発生しやすい判断のばらつきや見逃しを減らすための仕組...

従来の防犯カメラが事後の証拠確認に留まっていたのに対し、画像認識AIは現在の異常をリアルタイムで検知・通知し、事故や事件を未然に防ぐインフラへと進化させます ヘ...

製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...

Sim2Realは単なるシミュレーション活用ではなく、仮想と現実の誤差を前提にドメインランダマイゼーション等を用いて溝を埋めるための設計思想 デジタルツインを「...

2024年4月24日、Apple社からOpenELMと呼ばれるオープンソースのLLM(大規模言語モデル)が発表されました。 OpenELMは、iPhoneでもス...

テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速さ...