Qwenとは？できること・機能、モデル・料金、ChatGPT・Claude・Geminiとの違い、使い方まで徹底解説！
QwenはAlibaba Cloudが提供する多機能AIサービスで搭載されているLLMも同名のQwenファミリー Qwen Chatを中心に、Deep Rese...
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NTTマーケティングアクトProCXが生成AI活用による次世代型コンタクトセンター支援ソリューションを本格展開開始
NTTマーケティングアクトProCXは2025年9月25日、コンタクトセンター運営における生成AI活用支援ソリューションの本格展開を発表した。 9つのユースケー...
Googleが物理世界で動作するAIエージェント「Gemini Robotics 1.5」を発表、複雑なタスク実行を可能にする2つのモデルを提供
Googleは2025年9月25日、ロボットが物理世界で複雑な多段階タスクを実行できるAIモデル「Gemini Robotics 1.5」ファミリーを発表した。...
さくらインターネット、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」の一般提供を開始
さくらインターネットが生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」を2025年9月24日より一般提供開始した。 企業や自治体が大規模言語モデルやRA...
LLMをLLMで評価するLLM-as-a-Judgeとは？メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介！
近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要？ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説！
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション（誤情報）やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
AnthropicのClaude、企業向けAIサービスをMicrosoft 365 Copilotに統合
2025年9月25日、MicrosoftはClaude SonnetやClaude Opus 4.1モデルをMicrosoft 365 Copilotに統合した...
LLMで学習データはなぜ重要？必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説！
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
【スポンサー登壇募集開始】AI Market Conference 2026、1月28日（水）オンライン×Meetupで開催決定！
最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」は、2026年1月28日（水）にオンラインカンファレンス×MeetUp『...
