ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツ・例文・システム・共有方法徹底解説！
ChatGPTを使っていて「この回答は聞いたことと違う」「違う文章のテイストが良かった」などと感じたことはないでしょうか？ChatGPTはとても便利ですが、思っ...
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RAGでヘルプデスクを効率化？対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説！
ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...
生成AI×RAGを活用したクレーム対応で何ができる？LLMとの連動の仕組みやメリット、導入のポイントを徹底解説！
RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...
ChatGPTでFAQを作る方法は？メリット、業種・シーン別プロンプト例を徹底解説！
ChatGPTは、FAQ作成にかかる時間とコストを削減し、業務効率を向上させる有効な手段 効果的なFAQ作成には、過去データの整理、目的に応じたプロンプト設計、...
AIトランスフォーメーション（AX）はどう始める？導入しやすい業務種類・導入プロセスをわかりやすく解説！
AIトランスフォーメーション（AX）は単なるツール導入ではなく、ナレッジ検索（RAG）や需要予測など、データ起点で既存業務プロセスを再構築 非構造化データの整備...
新人教育・オンボーディングを生成AI×RAGで効率化！ChatGPTでは不十分な理由、導入効果や注意点を徹底解説！
新人教育には、LLMの自然な「対話能力」と、社内情報のみを参照するRAGの「正確性」を組み合わせることが最適 教育担当者はより付加価値の高い指導に集中。また、社...
LLMとRAGで社内情報検索を効率化！検索・活用における生成AIの役割やメリット、課題の解決方法を徹底解説
多くの企業で、情報が部署やツールごとに「サイロ化」し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを...
RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
Vertex AI Agent Builderとは？ADK、RAG、マルチエージェント対応まで、最新エージェント開発基盤を詳しく紹介
Vertex AI Agent Builderは、Google Cloud製のAI開発基盤で、自然言語理解や検索機能を活用したエージェントを直感的に構築できる。...
NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは？特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台／CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
