AIは造船業界をどう変える?活用方法・メリット・事例を徹底解説!
造船業界では、熟練技術者の高齢化や人材不足、設計・製造プロセスの複雑化、品質管理コストの上昇など、さまざまな課題に直面しています。近年、AI(人工知能)の技術進化が目覚ましく、AIを活用した「次世代の...
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造船業界では、熟練技術者の高齢化や人材不足、設計・製造プロセスの複雑化、品質管理コストの上昇など、さまざまな課題に直面しています。近年、AI(人工知能)の技術進化が目覚ましく、AIを活用した「次世代の...
2024年12月25日、完全自動運転の開発を手がけるTuring株式会社は、JICベンチャー・グロース・インベストメンツをリード投資家とする追加資金調達を完了したことを発表した。 プレシリーズAラウン...
NTTコムウェア、NTTデータグループ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱ケミカルグループの4社は2024年12月20日、IOWN APNを活用した工場設備の遠隔点検の共同検証結果を発表した。120k...
AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです。近年、2023年3月に正式リリースされ...
YouTube、TikTok、Instagramなどの動画・画像系SNSやVODが普及して、アクセスできる動画データが段違いに増加したいま、画像や動画を認識・分析しようと考えている企業も多いのではない...
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域ではおそらく最も多く活用されているAIモデ...
近年、自動運転やAIを活用した監視カメラ等のニーズが高まる中で注目を集めている技術が「LiDAR」です。 LiDARは自動運転車や監視カメラの目となり、周囲の環境を高精度に把握するための重要な技術です...
「ベテランの技術が若手に伝承されない」 「人手が足りなくて店が回らない」 工場や店舗を運営していると、人手不足や人件費削減、現場での安全性の確保など様々な課題が出てきます。全くの別問題に見えますが、こ...
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機械...