モデルマージとは？仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説！
AI業界では汎用性を追求した技術開発が進んでいますが、LLM（大規模言語モデル）の開発には膨大なコストがかかるため、実際に開発できる企業は限られるのが現状です。...
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LLMの記事一覧
AIによるマッチングとは？メリット・課題・活用されている業界・導入ポイントを徹底解説！
人材、不動産、商品…あらゆるマッチングの現場で直面する「最適な組み合わせを見つける」という課題。複雑な条件や大量のデータを扱うマッチング業務では、担...
OpenAI、GPT-5を軸とした大規模な統合計画を発表。o1、o3-miniやディープリサーチ機能もアップデート
OpenAIのサム・アルトマンCEOは2025年2月13日、次世代モデル「GPT-5」を中心とした包括的な製品戦略をXに投稿した。 複雑化していた各種AIモデル...
CUDAとは？NVIDIAが開発したGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野を徹底解説！
AI開発では、大規模なデータセットを用いて膨大な演算処理が必要となる開発も多く、そんなとき、GPUの並列処理技術は不可欠です。そんな並列処理の分野において、米N...
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
Anthropic社、Claudeの利用データを分析した初のAI経済指標を発表。全職種の約36%でAIが活用
Anthropic社は2025年2月10日、AIが労働市場や経済に与える影響を分析する「Anthropic Economic Index」を発表した。 同社のA...
【AI論文解説】Deliberative Alignment：LLMが自ら『安全』を推論する
LLM（大規模言語モデル）の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...
医療業界でのAI活用方法は？構造と課題から考える導入の注意点を徹底解説！
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...
個別化医療とは？活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説！
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明し...
