Anthropic社、Claudeの利用データを分析した初のAI経済指標を発表。全職種の約36%でAIが活用
Anthropic社は2025年2月10日、AIが労働市場や経済に与える影響を分析する「Anthropic Economic Index」を発表した。 同社のA...
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【AI論文解説】Deliberative Alignment：LLMが自ら『安全』を推論する
LLM（大規模言語モデル）の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...
医療業界でのAI活用方法は？構造と課題から考える導入の注意点を徹底解説！
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...
個別化医療とは？活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説！
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明し...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
RAGでヘルプデスクを効率化？対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説！
ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...
RAGにおけるチャンクとは？チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説！
多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...
RAGの精度を向上させるには？チャンキングなど手法やメリット、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
SUPERNOVA、最新モデル「o3-mini」と「Gemini 2.0 Flash」を立て続けに「Stella AI」へ搭載、STEM分野での性能向上と処理速度の大幅な改善を実現
株式会社SUPERNOVAは、同社が提供する「Stella AI」において、2025年2月4日にOpenAIの最新モデル「o3-mini」を、続く2月7日にはG...
