RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
記事一覧
LLMの記事一覧
Cohereとは？Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介！
Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI（ジェネレーテ...
LLaVAとは？アーキテクチャ・特徴・マルチモーダル競合との比較を徹底解説！
Microsoftとウィスコンシン大学マディソン校が公開したマルチモーダルAIであるLLaVA(Large Language and Vision Assist...
BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は？メリット・概要・活用方法について徹底解説！
1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...
DataGemmaとは？ハルシネーションを防ぐ仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）、及び生成AIを企業導入するにあたって、間違った情報を真実のように出力する「ハルシネーション（幻覚）」が導入障壁となっているケースが少...
LLM-as-a-Judgeとは？LLMをLLMで評価するメリット・活用シーン・注意点を徹底紹介！
近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...
生成AI（LLM・画像生成）の著作権に関する最新情報まとめ！侵害になるケース・事例・注意点を徹底解説！
近年、企業がWebコンテンツや研究論文などにおいて、LLM（大規模言語モデル）や画像生成AI等の生成AIを活用するケースが増えつつあり、同時に注目を集めるテーマ...
ベクトル検索とは？仕組み・LLMでの役割・実装方法・活用事例を徹底解説！
生成AI（ジェネレーティブAI）、特にLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビ...
Word2Vecとは？仕組み・利点・活用方法を徹底解説！
単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変...
Grokとは？実際に使ってみたLLMとしての特徴・料金・活用例を徹底解説！
GrokはxAI社開発の対話型AIで、X（旧Twitter）と連携しリアルタイム情報取得やユーモアのある回答、画像生成が可能 複数のモデルが存在し、Grok-2...
