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LLMの記事一覧

AI活用のロールプレイング(ロープレ)とは?種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説!

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営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)は、経験学習を通じて、座学だけでは得られない深い学びを提...

特許検索にAIは効果的?調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説!

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特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...

MLLM(マルチモーダルLLM)とは?LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説!

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テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速さ...

RAGとファインチューニングの違いは?LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較!

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LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とフ...

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

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Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI(ジェネレーテ...

LLaVAとは?アーキテクチャ・特徴・マルチモーダル競合との比較を徹底解説!

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Microsoftとウィスコンシン大学マディソン校が公開したマルチモーダルAIであるLLaVA(Large Language and Vision Assist...

BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は?メリット・概要・活用方法について徹底解説!

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1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...

DataGemmaとは?ハルシネーションを防ぐ仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介!

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LLM(大規模言語モデル)、及び生成AIを企業導入するにあたって、間違った情報を真実のように出力する「ハルシネーション(幻覚)」が導入障壁となっているケースが少...

LLM-as-a-Judgeとは?LLMをLLMで評価するメリット・活用シーン・注意点を徹底紹介!

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近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...

生成AI(LLM・画像生成)の著作権に関する最新情報まとめ!侵害になるケース・事例・注意点を徹底解説!

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近年、企業がWebコンテンツや研究論文などにおいて、LLM(大規模言語モデル)や画像生成AI等の生成AIを活用するケースが増えつつあり、同時に注目を集めるテーマ...

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