なぜ我が社はAI導入に失敗するのか？ケース別原因・対応策徹底解説！
AIを導入しようと考えたけれども失敗したらどうしようと悩んでいたり、AI導入プロジェクトを立ち上げたもののうまく進まなかったりしていないでしょうか。 同じ「失敗」でも、単純にプロジェクトが進まないケー...
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製造業の記事一覧
AIによる外観検査の活用事例12選！半導体・外壁・インフラを画像処理で点検するための導入事例・導入コストも解説
半導体や基盤、外壁などの外観検査は従来人の目で対応するしかありませんでした。また、高所や豪雪地帯などの危険地域や巨大構造物の点検も目視、かつ低頻度で行わざるを得ませんでした。目視検査は安全性のリスクや...
コニカミノルタジャパン、認知科学と生成AIを活用した熟練技術を自動マニュアル化する「AI技能伝承インタビュー」機能を提供開始
コニカミノルタジャパン株式会社は、2024年11月6日、オンラインマニュアル作成・運用サービス「COCOMITE（ココミテ）」に新機能「AI技能伝承インタビュー」を搭載すると発表した。 認知科学を活用...
センサーフュージョンとは？使用例、AIによるデータの処理・統合方法を徹底解説！
多様なセンサーを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一度にまとめられたり、センサー間の情報を融合してより詳細な解析ができ...
外観検査とは？目的・見逃しを防ぐ手法・手順・チェック項目完全ガイド
製造業における品質管理、その中でも特に外観検査の領域において日々の業務で悩みを抱えている方は少なくありません。目視検査には、人間の疲労や見逃し、生産効率の低下等、さまざまな課題が存在します。これらの問...
AIによる図面読み取りとは？図面OCR導入メリット、設計・積算業務の効率化方法・導入注意点・最新トレンドを徹底解説
図面読み取り作業は、製品品質や工期に直結する重要な工程であるにもかかわらず、多くの企業で依然として手作業や旧来のOCRに頼っているのが現状です。 AI技術を活用した図面読み取り・図面OCRは、製造業や...
異物混入対策とは？重要性・有効な施策・AIによる検知のメリット・活用事例を徹底紹介！
製造ラインでの異物混入は、食品メーカー、飲食業界にとって最も頭を悩ます課題の一つです。目視検査による作業者の負担、検査精度の個人差、そして見逃しのリスク。これらの課題に直面している製造現場の品質管理担...
製造業・工場での外観検査AIシステム開発厳選13社！半導体・基板・食品加工【2024年最新版】
製造部品の検品業務の自動化、効率化、作業均質化を目的に、外観検査に使うAI（人工知能）システム開発を検討する企業が増えています。 従来の目視検査から画像検査による外観検査に移行するタイミングで、AIの...
AIによる外観検査とは？従来手法との違い・メリット・画像解析導入手順・注意点を徹底解説！
近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは？」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは？」といった疑問をお持ちの方も多いでしょう。 AIに...
製造業のAI導入・活用事例21選！生産性向上・工場自動化は可能？メリット・失敗事例も解説【2024年最新版】
外観検査、異常検知、予知保全など様々な業務において、製造業でのAI（人工知能）の導入が日々進んでいます。さらに、生成AIの登場により、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）がますます加...
