
Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
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AIスマートスピーカーやチャットボットの進化は止まらず、AIによる自然言語処理(NLP)を活用したテキストマイニングのツールが急速に増えています。特に、最新のC...

製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...

Apple Intelligenceによるリアルタイム翻訳機能が日本語、中国語、韓国語に対応し、ハンズフリーで異なる言語話者との自然な会話が可能 AirPods...

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報(メタデータ)を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...

Appleは、iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1を通じて、新しいパーソナルインテリジェンスシステム「Apple In...

さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは...

言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...

企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか?」「分析結果は信頼できるのか?」などの疑問を抱える方も多い...